浙江省金兰教育合作组织2023-2024学年高二下学期期中考试技术试题-高中信息技术 Word版无答案.docx

绝密★考试结束前

2023-2024学年第二学期浙江金兰教育合作组织高二年级期中考试

技术

考生须知：

1.本卷满分100分，考试时间90分钟；

2.答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场、座位号及准考证号并核对条形码信息

3.所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效，考试结束后，只需上交答题卷；

4.参加联批学校的学生可关注“启望教育”公众号查询个人成绩分析。

第一部分信息技术（共50分）

一、选择题（本大题共12题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）

1.下列关于信息、数据、知识的说法正确的是（）

A.计算机中保存数据可以是未经数字化的 B.人们可以通过互联网搜索海量的知识

C.信息价值因人而异，并且表现形式多样 D.数据的多样性为科学研究提供了可靠的依据

2.2024年2月15日美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布人工智能文生视频大模型——Sora，可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。OpenAISora采用了最先进的深度学习技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，拥有强大的学习和推理能力。这些技术的应用使得Sora能够处理更加复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。下列关于人工智能说法，正确的是（）

A.知识的精确化编码是阻碍所有人工智能发展的一个瓶颈问题

B.Sora是基于“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统”

C.深度学习不事先定义知识，直接从数据出发学习隐性知识来指导原始数据的识别和分类

D.人工智能会取代一部分岗位，长期来看会造成失业危机

3.2024年2月15日美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布的人工智能文生视频大模型——Sora，可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。OpenAISora采用了最先进的深度学习技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，拥有强大的学习和推理能力。这些技术的应用使得Sora能够处理更加复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。OpenAI对Sora的训练使用了大规模的数据集，这些数据集涵盖了各个领域的知识和信息。通过在大规模数据上进行训练，Sora能够学习到更多的知识和信息，提高自身的性能和准确性。下列关于大数据的说法，不正确的是（）

A.大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比

B.大数据中的数据都是精确的，所以大数据带来的影响都是积极的

C.在大数据中，各种结构化、半结构化和非结构化的数据能够共存

D.在大数据应用环境中，数据呈现动态特征，基于静态数据集的数据隐私保护技术面临着巨大挑战

4.智能充电桩部分功能有（1）实时监控：根据远程接入网络，视频监控操作充电电源开关及改动充电桩的主要参数。（2）故障管理：能够实时监控系统充电桩的工作状态和故障状况，一旦出现异常报警，能够远程控制修复或是派人到场更换。（3）提供丰富多样的APP应用基础：可以将充电桩连接网管center，实现包含GSI充电桩位置查询、充电提示和线上支付等功能，同时也可搜集用户的交易信息和消费习惯内容，完成大数据整合。

关于该系统的说法正确的是（）

A.该系统的用户指的电车车主

B.该系统能够远程控制充电桩，展现了其跨越时空限制的优势

C.该系统很安全，不需要担心信息泄露问题

D.用户的交易信息保存在智能充电桩中

5.智能充电桩部分功能有（1）实时监控：根据远程接入网络，视频监控操作充电电源开关及改动充电桩的主要参数。（2）故障管理：能够实时监控系统充电桩的工作状态和故障状况，一旦出现异常报警，能够远程控制修复或是派人到场更换。（3）提供丰富多样的APP应用基础：可以将充电桩连接网管center，实现包含GSI充电桩位置查询、充电提示和线上支付等功能，同时也可搜集用户的交易信息和消费习惯内容，完成大数据整合。

关于网络系统的说法，不正确的是（）

A.TCP协议用于管理传输信息的完整性

B.网络将该系统的各类软件、硬件设施连在一起，使数据能在系统中被发送、接收和传输

C.网络的三大功能是数据通信功能、资源共享功能和数据查询功能

D.该系统的网络资源也包括软件

6.智能充电桩部分功能有（1）实时监控：根据远程接入网络，视频监控操作充电电源开关及改动充电桩的主要参数。（2）故障管理：能够实时监控系统充电桩的工作状态和故障状况，一旦出现异常报警，能够远程控制修复或是派人到场更换。（3）提供丰富多样的APP应用基础：可以将充电桩连接网管center，实现包含GSI充电桩位置查询、充电提示和线上支付等