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课程代码:
《工业互联网预测性维护》
课程标准
CurriculumStandards
目录TOC\o1-3\u
(一)课程概述 1
(二)课程培养目标 2
(三)与前后课程的联系 2
(四)教学内容与学时分配 4
(五)教学项目(学习情境)设计 8
(六)考核标准与方式 19
(七)学习资源的选用 19
(八)教师要求 20
(九)学习场地、设施要求 20
《工业互联网预测性维护》课程标准
课程概述
1.课程性质
《工业互联网预测性维护》是工业互联网技术(或工业互联网应用)专业必修的一门专业课程。通过本课程的学习,使学生掌握工业互联网预测性维护基本概念和层次架构、常见的生产装备标识解析、单一数据采集、变频器解析与通信连接、气动控制系统解析与通信连接、通用设备故障状态监测分析、基于专家系统的故障诊断、预测性维护云平台等,具有基本的传感器选型、通信与数据采集、故障状态监测、数据分析与诊断、云平台使用的能力和基本的职业操作技能,了解专家系统,并加以大学生创新创业能力训练,为学生从事相关的工作打下基础。
前导课程:工业互联网导论、计算机网络技术、电子电工技术、编程设计(C/C++或Java)等。
平行课程:工业传感器技术、工业数据采集技术、PLC控制与工业组态技术、工业互联网安全等。
2.设计思路
课程设计理念
本课程按照理论实践一体、课内外互补、课堂教学与实践相结合的课程设计指导思想,以任务或项目为载体组织教学内容,突出学生的主体地位,实现“教、学、做”的有机融合;通过班级讲授、团队学习、个体辅导、展示交流、技能大赛等手段,实现从模仿到应用到创新的高职学生递进式培养。
本课程强调对学生职业岗位能力的培养和职业素养的养成,针对不同环节,采用特定的教学方法,有意识、有步骤地将职业能力的训练和职业素养的形成融入到实际的教学过程中。
课程设计思路
由于本课程的学习中,理论分析能力与实践动手能力缺一不可,需要学生达到双强的高度,因此在做课程设置的时候就考虑到此处,基本上是按照一个任务对应一个实验/实训来进行配比的。利用这样的配比,方便师生能理论结合实践的教学,做到用实验来验证理论,用理论上的分析方法来辅助实验。
3.课程主要内容
传统生产装备标识解析与多个单一数据采集
通用生产装备变频器解析与通信连接
通用生产装备气动控制系统解析与通信连接
通用设备故障状态监测分析
基于专家系统的故障诊断
工业互联网预测性维护云平台配置
工业互联网预测性维护达人挑战
课程培养目标
《工业互联网预测性维护》是工业互联网相关专业必修的一门专业课程。通过学习本课程,要求学生能达到如下教学目标:
1.知识目标
了解工业互联网预测性维护基本概念、层次架构;
熟悉常见的生产装备;
熟悉变频器;
熟悉气动控制系统;
掌握博途V16软件开发的流程和使用方法;通用设备故障状态监测分析、基于专家系统的故障诊断、预测性维护云平台
了解专家系统的基本概念;
(4)了解工业互联网预测性维护技术的创新创业概念。
2.能力目标
能够根据需求,完成工业互联网预测性维护所需传感器的选型、安装和接线;
能够读取振动、光电、温湿度、转速、压力传感器等传感器的数据;
能够读取变频器的数据;
能够使用静态阈值、动态阈值和事件判别设备故障;
能够使用质量控制规则判别设备故障;
能够根据评估规则,完成设备健康度评估;
能够根据项目和任务要求,完成相关实训,并编写实训报告。
3.素质目标
(1)具有精益求精的大国工匠精神;
(2)具有科技报国的家国情怀和使命担当;
(3)树立正确的劳动观,崇尚劳动、尊重劳动;
(4)具有自主学习的能力;
(5)具有强烈的事业心和严谨的工作作风;
(6)具有创新意识、创新精神、创新方法;
(7)善于与人交流与合作;
(8)具有严谨的工作作风。
与前后课程的联系
1.前导课程说明
本课程为一门专业技术课程,需要工业互联网导论、计算机网络技术、电子电工技术、编程设计(C/C++或Java)等前导课程的支撑,分别需要掌握的前导知识包括:
编程设计(C/C++或Java):程序设计的基本思路、C/C++(或Java)语言基础(基本数据类型(数值、字符、数组)、变量与常量、运算符与表达式、语句(赋值语句、控制语句)、函数的定义及调用)及应用
计算机网络技术:IP地址、端口、URL、HTTP协议请求/响应等基础概念和应用。
电子电工技术:电路原理、单片机基础、电路逻辑等。
2.与平行课程的关系
本课程可让学生了解工业互联网预测性维护系统、变频器、气动控制系统等通用生产装备,具备传感数据采集、故障状态监测、故障诊断、设备健康度评估的能力,初步具备专家系统识读和使用的能力,为工业互联网系统的集成与维护等相关课程奠定基础。
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