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GPT：GPT在跨语言任务中的应用技术教程.docx

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    GPT：GPT在跨语言任务中的应用技术教程

    1GPT模型概览

    1.1GPT模型架构详解

    GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型是基于Transformer架构的预训练语言模型。其核心创新在于使用自回归（Auto-regressive）机制和Transformer解码器（Decoder）来生成文本。GPT模型不使用传统的编码器-解码器结构，而是仅使用解码器部分，这使得模型能够生成连贯且有逻辑的文本。

    1.1.1解码器结构

    GPT模型的解码器结构包含多层Transformer解码器块，每个块由以下部分组成：

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