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金融工程深度
正文目录
1引言5
2宏观变量的影响逻辑5
3宏观因子构建7
3.1国内景气7
3.2国内货币9
3.3国内信用10
3.4国内通胀11
3.5全球景气13
3.6全球货币15
3.7全球通胀17
3.8美元周期18
3.9全球金融风险20
4由宏观因子到多资产择时21
5大类资产配置策略构建24
5.1风险预算模型构建24
5.2结合宏观风险控制构建稳健配置策略26
5.3参数敏感性检验30
6总结31
7风险提示32
2/33请务必阅读正文之后的免责条款部分
金融工程深度
图表目录
图1:美国10年期隐含通胀预期与标普500指数走势并不具备明确相关性6
图2:通胀及美元相关数据与伦敦金价格的滚动5年相关系数变化7
图3:国内景气因子走势8
图4:国内景气因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况8
图5:不同指标处理方法简图9
图6:国内货币因子走势10
图7:国内货币因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况10
图8:国内信用因子走势11
图9:国内信用因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况11
图10:“PMI:主要原材料购进价格”指标走势领先于CPI非食品及PPI(指标经标准化)12
图11:国内通胀因子走势12
图12:分上行、下行两种状态时,国内通胀因子对大类资产年化收益的区分情况13
图13:分上行、下行、震荡三种状态时,国内通胀因子对大类资产年化收益的区分情况13
图14:全球景气因子走势14
图15:全球景气因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况15
图16:美国1年期国债收益率走势领先于政策利率变化15
图17:美联储持有证券规模变动(单位:亿美元)16
图18:全球货币因子走势16
图19:全球货币因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况17
图20:全球通胀因子及其状态划分(右轴:1代表上行,0代表震荡,-1代表下行)17
图21:全球通胀因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况18
图22:美元因子及其状态划分(右轴:1代表上行,0代表震荡,-1代表下行)18
图23:美元因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况19
图24:2014-2015年中证800与美元指数均大幅上行19
图25:美元因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况(剔除2014-2015年)20
图26:全球金融风险因子及其状态划分(右轴:1代表上行,0代表震荡,-1代表下行)20
图27:全球金融风险因子的不同状态对大类资产年化收益的区分情况21
图28:中证800宏观择时结果22
图29:中债10
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