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AI智慧治理服务平台建设方案

一、项目概述

深入贯彻市委“智慧蓉城”建设总体部署，聚焦“公共管理、公共服务、公共安全、数字经济”四大领域，以实现“优政、兴业、惠民”为目标，搭建“112N”数字底座，推动城市状态“一网感知”、城市治理“一网统管”、城市服务“一网通办”、城市数据“一网共享”、城市发展“一网协同”，加快建设“智慧”，提升城市运行效率。同时，“智慧”建设提出的“三公共一经济”、“112N”架构、“五网融合”等核心举措以及“报表通”、“智慧教育”、“策规建管运”等14个智慧应用场景的构建，无论是方法还是路径，都走在了全市的前列。

建设的“112N”架构顶层设计，涵盖了从数字基础设施到城市数智中台，再到智慧场景应用和管理与服务两个端的全栈架构。“112N”架构先进、设计合理、具有很强的业务场景普适性和可扩展性。经过前期建设，已经取得了面向城市治理和服务的阶段性成效。

本次项目在“112N”架构基础上，以场景为驱动，深化智慧城市治理场景与中台能力的融合。前期在市城管委指导和支持下，新建区AI城管巡查已形成试点基础，本次项目以智慧城市治理为切入点，通过完善中台和业务场景建设，深化城市治理业务应用。

二、项目建设需求

1.AI智慧治理服务平台

构建AI智慧治理服务平台核心能力，实现对智慧治理能力升级，赋能城管业务智能治理，提升城管业务智能化、科学化和精细化水平。建设内容主要如下：

1）视图物联感知转发服务

对接新建区城市物联感知平台，实现视频、图像和城管IOT相关的数据对接转发，该服务包括以下内容：

①视图转发服务：具备视图转发服务能力，并对区内与城管业务相关的视频资源通过GB/T28181协议进行调用，包括部分天网、雪亮、魔镜视频资源和智慧治理中心已接入的与城管业务相关的视频资源。对区内已建设的相关视图资源通过GA/T1400协议标准进行汇集。

②IOT物联感知源接入服务：提供IOT物联感知设备接入能力，并完成与区内城管相关的IOT感知源设备接入，实现物联感知设备的融合应用。

2）算法服务应用系统

算法服务应用系统集中纳管所有城市治理业务场景所需的AI算法模型，并对外提供AI分析服务能力，实现多算法、多版本算法的快速集成。

硬件适配层面，支持对包括传统算力和国产信创硬件资源的适配；算法管理层面，采用开放的服务框架标准，具备算法的全生命周期的管理能力，提供第三方算法模型的纳管，并可为城管及相关部门提供与业务需求紧密相关的高效、集约化的算法赋能服务。

AI智慧治理服务平台需提供城市治理类预置智能成熟算法至少30余种，覆盖城管业务的主要应用场景，为城市智慧治理提供基本算法模型；未来按照城管业务实际需求进行一定针对性定制开发、迭代升级。

3）智能调度系统

根据AI算力资源、算法、视频点位等资源信息进行动态的调整调度策略，最优化的使用现有资源形成更为有效的任务分析。实现动态调整算力的投入，同时在算法调度上匹配最佳的点位资源，保证在丰富的业务场景下，结合现有算力资源，实现最佳的分析效果。

4）智能任务系统

提供机器任务创建能力，并对机器或人工创建的任务通过智能调度系统完成任务的执行。智能任务系统包括机器任务、算法任务编排、人工任务、专家任务四个子系统。

5）视图数据治理系统

特定场景匹配特定的算法进行解析，系统能够对视图点位数据进行场景、场所、行业等多维度标注，海量视图点位下实现智能化治理，点位治理系统能够对视频资源点位信息进行智能化管理，通过智能添加标签、分组信息、治理信息等手段对点位进行科学化管理，为高效城市AI治理打下基础。

6）智能分拨系统

智能分拨属于“AI智慧治理服务平台”公共能力组成部分，通过智能分拨系统可以解决几方面问题，一是在事件较多的情况下，如何找到对应的推送部门，需要一套智能化的手段进行辅助推送；二是在事件主体不够明晰的情况下，如何找到潜在的事件负责主体部分；三是如何高效的辅助完成智能推送任务。

7）算法评测系统

系统支持算法使用情况及效果评价，包括对算法的调用次数、调用频率、事件分析的准确度反馈、算法占用资源的情况、算法识别准确率等进行综合排名，并向客户提供同类场景的“算法推荐”服务，以对算法进行“优胜劣汰”管理，为整个算法构建一个“良性循环”的评比机制和环境。

2.城市综合管理服务平台

基于智慧城市治理体系顶层技术框架下，优先建设城市综合管理服务平台，包含城管数据管理服务系统（汇聚城管类数据、共享区级共性数据）、城管展示服务系统（IOC数据看板、业务中屏）、城管智能管理系统（指挥协调、行业监管、监督考核、AI城市管家）。

基于上述板块建设，重点实现AI事件的智能处置和管理，横向支撑未来多场景业务子系统的扩展建设需求。

3.场景建设应用

在牧山数字新城、五津街道等核心区域，优先选取针对城市治理的部分典型场景