手把手教你如何利用Python + opencv opencv实时识别指定(或自定义）物体.docx

手把手教你如何利用Python+opencvopencv实时识别指定(或自定义）物体

一.引入

??opencv人脸识别大家应该都听说过，本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体，并框出来，且可以保存截取到的物体图片，会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器，使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。

二.?环境：

??1.?python3.6.3

??2.opencv?3.4.0

三.训练自己的分类器

1.注意点：训练集分为正样本，负样本，样本全部为灰度图片，正样本图片尺寸需要固定，一般40*40左右即可，大了电脑跑不动，负样本尺寸不固定，负样本数量要比正样本多才行，少了有问题。

图片批量缩小工具下载：链接：/s/1pMAp19p密码：vpp1

图片批量灰度处理：使用美图秀秀

2.正样本制作，使用美图秀秀将舌头的图片全部裁剪出来（尺寸一致为：40*40的），保存到一个文件夹pos中，当然可以先用大尺寸正方形框进行裁剪，然后再用图片缩小工具进行制定尺寸缩小。最后再用美图秀秀批量灰度化。

附上名字自动有序化Java代码：

Stringpath=C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pos\\;

Filef=newFile(path);

File[]files=f.listFiles();

for(Filefile:files){

i++;

file.renameTo(newFile(path+i+.+file.getName().split(\\.)[1]));

}

处理后得到如下所示图片：

3.负样本制作：如上操作类似，不过这里不要求尺寸一样，但是负样本图片中一定不要包含待识别的区域（如这里的：舌头）

如下所示：

4.生成样本资源记录文件：

a.正样本资源记录文件

新建pos文件夹，将正样本的灰度图拷贝进去

使用JAVA代码生成正样本资源记录文件：

Stringpath=E:\\tools\\python\\eclipse\\work\\pythonTest\\demo\\0202\\img\\train\\tongue\\pos\\;

Filetxtfile=newFile(path+pos.txt);

FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(txtfile);

PrintWriterpw=newPrintWriter(fos,true);

Strings=;

File[]files=newFile(path).listFiles();

for(Filefile:files){

pw.println(pos/+file.getName()+1004040);

}

生成后删除最后一行的带有(pos.txt)的内容，让正样本资源记录文件内容如下类似所示：

(1004040)分别指代：数量?左上方的坐标位置(x,y)?右下方的坐标位置(x,y)

处理好后，将pos.txt移动到上一级文件夹

b.负样本资源记录文件

新建neg文件夹，将负样本的灰度图拷贝进去

使用JAVA代码生成负样本资源记录文件：

Stringpath=E:\\tools\\python\\eclipse\\work\\pythonTest\\demo\\0202\\img\\train\\tongue\\neg\\;

Filetxtfile=newFile(path+neg.txt);

FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(txtfile);

PrintWriterpw=newPrintWriter(fos,true);

Strings=;

File[]files=newFile(path).listFiles();

for(Filefile:files){

pw.println(neg/+file.getName());

}

生成后删除最后一行的带有(neg.txt)的内容，让负样本资源记录文件内容如下类似所示：

处理好后，将negtxt移动到上一级文件夹

得到如图所示文件夹结构：

5.使用opencv提供的opencv_createsamples.exe程序生成样本vec文件，新建批处理文件：createsamples.bat

内容如下：

opencv_createsamples.exe-vecpos.ve