分析化学课件第三章2.ppt

正态分布曲线（μ相同，σ2σ1）第四节测定数据的统计处理一。无限次测定置信度测定值X的置信度区间二。T分布、平均值置信区间无限次测量，得到有限次测量，得到T分布2、置信区间有限次测量服从自由度f，S的t分布，真值落在平均值的一个范围内的概率为P置信度P为（1-?）?100%的?的置信区间为三。可疑值的检验1。Q检验法将测量的数据按大小顺序排列计算测定值的极差R=xn–x1计算可疑值与相邻值之d=xn–xn-1计算Q值比较若则舍去xn统计学方法证明，当测定次数非常多（例如大于20时，总体标准偏差与总体平均偏差有下列关系?=0.7979??0.80?，4??3?，偏差超过4?的测量值可以舍弃四。显著性检验1。t检验法：检验两组测定数据（平均值）之间是否存在显著性差异假设不存在系统误差，那么x-u不等于0是由随机误差引起的，测量误差应满足t分布。给出显著性水平或置信度，将计算出的t值与表上查得的t值进行比较，若表明有系统误差存在2。F检验法：检验两组实验数据的精密度S1和S2之间有无显著差异：置信度95%时部分F值（单边）

**第三节随机误差的正态分布??一、频率分布在相同条件下对某样品中镍的质量分数（%）进行重复测定，得到90个测定值如下：1.601.671.671.641.581.641.671.621.571.601.591.641.741.651.641.611.651.691.641.631.651.701.631.621.701.651.681.661.691.701.701.631.671.701.701.631.571.591.621.601.531.561.581.601.581.591.611.621.551.521.491.561.571.611.611.611.501.531.531.591.661.631.541.661.641.641.641.621.621.651.601.631.621.611.651.611.641.631.541.611.601.641.651.591.581.591.601.671.681.69首先视样本容量的大小将所有数据分成若干组：容量大时分为10-20组，容量小时（n50）分为5-7组，本例分为9组。再将全部数据由小至大排列成序，找出其中最大值和最小值，算出极差R。由极差除以组数算出组距。本例中的R=1.74%-1.49%=0.25%，组距=R/9=0.25%/9=0.03%。每组内两个数据相差0.03%即：1.48-1.51,1.51-1.54等等。为了使每一个数据只能进入某一组内，将组界值较测定值多取一位。即：1.485-1.515,1.515-1.545,1.545-1.575等等。统计测定值落在每组内的个数（称为频数），再计算出数据出现在各组内的频率（即相对频数）。分组（%）频数频率1.485-1.51520.0221.515-1.54560.0671.545-1.57560.0671.575-1.60517