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9.1.2分层随机抽样、9.1.3获取数据的途径教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
课程基本信息
1.课程名称:分层随机抽样、获取数据的途径
2.教学年级和班级:高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册
3.授课时间:2023-2024学年
4.教学时数:1课时(45分钟)
核心素养目标
1.数据分析:使学生能够理解分层随机抽样的概念和方法,并能够运用分层随机抽样获取数据,提高数据的准确性和可靠性。
2.数学建模:培养学生能够运用数学知识建立数学模型,解决实际问题,并能够从获取的数据中提取有价值的信息。
3.逻辑推理:培养学生能够运用逻辑推理能力,理解和解释分层随机抽样的原理和方法,提高解决问题的能力。
4.数学运算:培养学生能够运用数学运算能力,进行分层随机抽样的计算和方法的应用。
学情分析
学生在进入高一下学期之前,已经学习了概率统计的基础知识,对数据的收集、处理和分析已经有了一定的了解。他们具备一定的数学逻辑思维能力,能够理解并应用简单的统计方法。然而,学生在分层随机抽样和获取数据的途径方面可能存在以下问题:
1.对分层随机抽样的理解不够深入,可能仅仅停留在表面的记忆,难以理解其在实际问题中的应用和重要性。
2.学生在获取数据的途径方面可能存在局限性,缺乏实际操作经验和创新思维。
3.部分学生可能对数学建模和逻辑推理能力较为欠缺,导致在解决实际问题时难以灵活运用所学知识。
针对以上问题,教师应关注学生的个体差异,因材施教。对于理解能力较强的学生,可以引导他们深入研究分层随机抽样的原理及其在实际问题中的应用;对于操作能力较弱的学生,可以通过实际案例和操作练习,提高他们获取数据的能力;同时,注重培养学生的数学建模和逻辑推理能力,引导他们运用所学知识解决实际问题。
教学资源
1.软硬件资源:多媒体教学设备、白板、投影仪、计算器、统计软件。
2.课程平台:人教A版(2019)必修第二册教材、教案、PPT课件。
3.信息化资源:互联网资源(如数学教育网站、学术期刊等)、分层随机抽样的实际案例、数据分析软件教程。
4.教学手段:讲授法、案例分析法、小组讨论法、实践操作法、互动问答法。
教学过程设计
1.导入新课(5分钟)
目标:引起学生对分层随机抽样和获取数据的途径的兴趣,激发其探索欲望。
过程:
开场提问:“你们知道分层随机抽样是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”
展示一些关于分层随机抽样的实际案例,让学生初步感受其在数据收集和分析中的重要性。
简短介绍分层随机抽样的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。
2.分层随机抽样基础知识讲解(10分钟)
目标:让学生了解分层随机抽样的基本概念、组成部分和原理。
过程:
讲解分层随机抽样的定义,包括其主要组成元素或结构。
详细介绍分层随机抽样的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。
3.获取数据的途径讲解(5分钟)
目标:让学生了解获取数据的途径及其在分层随机抽样中的应用。
过程:
讲解获取数据的途径,包括调查问卷、实验、在线数据等。
详细介绍每种途径在分层随机抽样中的具体应用,让学生全面了解数据获取的方法和技巧。
4.分层随机抽样案例分析(15分钟)
目标:通过具体案例,让学生深入了解分层随机抽样的特性和重要性。
过程:
选择几个典型的分层随机抽样案例进行分析。
详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解分层随机抽样的多样性或复杂性。
引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用分层随机抽样解决实际问题。
5.学生小组讨论(10分钟)
目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。
过程:
将学生分成若干小组,每组选择一个与分层随机抽样相关的主题进行深入讨论。
小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。
每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。
6.课堂展示与点评(15分钟)
目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对分层随机抽样和获取数据的途径的认识和理解。
过程:
各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。
其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。
教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。
7.课堂小结(5分钟)
目标:回顾本节课的主要内容,强调分层随机抽样和获取数据的途径的重要性和意义。
过程:
简要回顾本节课的学习内容,包括分层随机抽样的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调分层随机抽样和获取数据的途径在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用分层随机抽样。
布置课后作业:让学生撰写一篇关于分层随机抽样和获取数据的途径的短文或报告,以巩固学
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