基于Python爬取微博热门评论及情感分析.docx

下载文档

0
0
约1.61万字
约 30页
2024-08-31 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于Python爬取微博热门评论及情感分析.docx

1、本文档共30页，其中可免费阅读9页，需付费170金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGEII

基于Python爬取微博热门评论及情感分析

CrawlWeiboPopularCommentsandSentimentAnalysisBasedonPython

PAGE23

摘要

微博是现在最为流行的社交和信息传播平台。2020年，新型冠状病毒的爆发，让我们平静的生活发生了变化，微博此发挥的巨大的作用。通过微博表达对人和事件的看法，并与他人交换意见。通过分析微博用户转发和评论的博客文章，可以为商业或者分析舆论走向提供帮助，就是通过分析了解此时的微博品论趋势查看当前微博用户们的情绪，可通过微博用户发布的微博信息，转发的数量，评论的具体内容来处理