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一：实验题目：随机过程的模拟与特征估计
二：实验目的：
（1）学会使用MATLAB模拟产生各类随机序列；
（2）熟悉和掌握随机信号数字特征估计的基本方法。
三：实验仪器：
MATLAB软件、PC机一台
四：实验内容：
1、模拟产生随机过程中各种随机序列，并画出信号和波形：
（1）二元随机信号
（2）随机相位正弦波
2、随机信号数字特征的估计
估计上述随机信号的均值，方差，自相关函数，概率密度，功率谱
密度。
五;实验原理：
对随机变量长用到的数字特征有数学期望、方差、相关函数等。
类似的对随机过程常用到的数字特征有数学期望、方差、相关函数等。
它们是由随机变量的数字特征推广而来，但一般不再是确定的数值，
而是确定的时间函数。
六：实验步骤：
1、利用MATLAB编写程序。
（1）二元随机信号
n=1000;
x=randint(n,1);
m=mean(x);
sigma2=var(x);
pxx=pwelch(x);
r=xcorr(x,‘biased’);
figure
subplot(3,1,1);
plot(x);
title(‘样本曲线’);
grid
subplot(3,1,2);
plot(r);
title(自相关函数‘’);
grid
subplot(3,1,3);
i=-2.9:0.1:2.9;
hist(x,i)
title(随机序列的直方图‘’);
grid
(2)随机相位正弦波
fs=1000;
t=0:1/fs:1;
c=2*pi*rand(size(t));
x=sin(2*pi*t+c);
m=mean(x)
sigma2=var(x)
pxx=pwelch(x);
r=xcorr(x,’biased’);
figure
subplot(4,1,1);
plot(x);
title(样本曲线‘’);
grid
subplot(4,1,2);
plot(r);
title(自相关函数‘’);
grid
subplot(4,1,3);
plot(pxx);
title(功率密度谱‘’);
grid
[f,xi]=ksdensity(x);
subplot(4,1,3);
plot(pxx);
title(概率密度‘’);
grid
2、调试程序；
3、得出各项输出结果，产生波形
（1）二元随机信号的波形
样本曲线
1
0.5
0
01002003004005006007008009001000
自相关函数
0.5
0
0200400600800100012001400160018002000
随机序列的直方图
1000
500
0
-3-2-10123
（2）随机相位正弦波
样本曲线
1
0
-1
020040
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