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基于图像处理的字符识别方法研究
摘要
字符识别方法被用于很多领域,在日常生活中大大提高了工作效率,例如车牌的检索、发票的打印识别、彩票的投注码以及税务报表等等一些列大数据、也是人力低效率的字符识别,而将这些数据输入电脑保存数据是一项大工程,不仅费时费力,而且容易出错。所以对于自动检索、实时快速的准确录入字符是极其重要的。
而现今的字符识别基本应用于印刷体字符和手写体字符的研究。对于印刷体字符识别,通过对该字符的图像采集,对初始图像点阵信息进行二值化、滤除干扰噪声、归一化等预处理,再用分形矩方式提取字符本身的固有特征,进行独特的识别运算。实现了字符的自动识别。而对于手写体字符,对初始图像点阵信
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