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第6章图像平滑处理;目录;6.1
概述;概述;6.2
噪声消除法;6.2.1
二值图像的黑白点噪声滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.2.2
消除孤立黑像素点;理论基础;效果展示;6.3
邻域平均法;邻域平均法是一种利用模板对图像进行模板操作(卷积运算)的方法;6.3
邻域平均法;效果展示;6.3.1
3×3均值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.3.2
N×N均值滤波;理论基础;6.3.3
超限邻域平均法;理论基础;函数说明;效果展示;6.3.4
方框滤波;理论基础;函数说明;效果展示;效果展示;6.4
高斯滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.5
中值滤波;中值滤波将窗口中奇数个数据按大小顺序排列,处于中心位置的那个数作为处理结果。一般采用一个含有奇数个点的滑动窗口,将窗口中各点灰度值的中值来替代指定点
图像中值滤波示意图如图6-14所示,取3×3窗口,从小到大排列:
33200201202205206207208210
取中间值205,代替原来的数值202
;中值滤波实现步骤:
①将模板在图中漫游,并将模板中心与图中某个像素位置重合;
②读取模板下各对应像素的灰度值;
③将这些灰度值从小到大排成1列;
④找出这些值里排在中间的1个;
(5)将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。
中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好,对高斯噪声的处理效果不好。
;6.5.1
N×N中值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.5.2
十字型中值滤波;理论基础;效果展示;6.5.3
N×N最大值滤波;理论基础;函数说明;效果展示;6.6
双边滤波;理论基础;理论基础;函数说明;效果展示;6.7
2D卷积核的实现;理论基础;函数说明;效果展示;效果展示
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