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框架工程师常见的设计模式
目
录
CONTENTS
MVC(模型-视图-控制器)
01
MVVM(模型-视图-视图模型)
02
DI(依赖注入)
03
其他设计模式
04
01
MVC(模型-视图-控制器)
封装数据和业务逻辑
维护数据状态
对外提供数据访问接口
模型的角色与功能
负责展示数据
响应用户交互
更新显示状态
视图的角色与功能
接收用户请求
调用模型操作数据
选择视图呈现
控制器的角色与功能
MVC的定义与结构
MVC的不足
增加代码复杂性
性能开销
学习曲线陡峭
MVC的优势
分离关注点
易于维护和扩展
支持复杂的用户界面
MVC的优势与不足
案例一:Web应用开发
用于构建大型博客平台
管理文章内容和用户交互
支持多用户同时编辑
案例二:移动应用开发
开发iOS和Android应用
管理用户界面和本地数据
实现离线数据同步
案例三:桌面应用开发
创建跨平台的桌面应用程序
管理用户界面和后端服务
实现数据持久化与多文档界面
MVC在实际项目中的应用案例
02
MVVM(模型-视图-视图模型)
封装数据和业务逻辑
响应视图模型的变化
作为数据和视图模型之间的媒介
模型的角色与功能
管理视图和模型的交互
提供绑定和命令接口
处理用户输入
视图模型的角色与功能
呈现数据
响应用户操作
分离样式和结构
视图的角色与功能
提供模块间的解耦
方便单元测试
支持模块复用
依赖注入的角色与功能
MVVM的定义与结构
MVVM的优势
数据和视图分离,提高代码的可维护性
易于实现数据驱动的界面
支持双向数据绑定,简化DOM操作
MVVM的不足
学习曲线较陡,初学者较难上手
过度依赖框架,可能导致框架依赖性过强
性能开销较大,不适合数据量巨大的应用
MVVM的优势与不足
构建单页面应用
利用Angular的组件化和模块化优势
实现复杂的表单验证功能
案例一:Angular应用开发
利用JSX语法糖创建视图
通过组件生命周期管理状态
使用Hooks机制简化状态管理
案例二:React应用开发
轻松实现数据和视图的分离
使用指令和插槽进行组件通信
利用Vuex进行全局状态管理
案例三:Vue应用开发
MVVM在实际项目中的应用案例
03
DI(依赖注入)
依赖注入的缺点
增加代码复杂度,因为需要编写相关的注入代码。
降低代码的可读性,因为组件的创建和使用分离。
增加学习成本,因为依赖注入是一种较为高级的设计原则。
是一种设计原则,允许将组件的依赖关系从组件中移除,以达到解耦的目的。
通过构造函数、方法或属性,将依赖对象传递给组件。
使得组件的创建和使用分离,提高代码的可测试性和可维护性。
依赖注入的概念
构造器注入:通过构造器将依赖对象传递给组件。
属性注入:通过组件的属性将依赖对象传递给组件。
方法注入:通过组件的方法将依赖对象传递给组件。
依赖注入的实现方式
提高代码的可测试性,因为依赖关系可以在测试时被替换。
提高代码的可维护性,因为组件的耦合度降低。
提高代码的可扩展性,因为新的依赖关系可以很容易地添加。
依赖注入的优点
DI的定义与原理
应用场景二:单元测试
依赖注入可以很容易地替换组件的依赖关系,方便编写单元测试。
可以通过注入mock对象,模拟组件的外部依赖。
提高了单元测试的可靠性和覆盖率。
应用场景一:服务层间的解耦
微服务架构中,各个服务之间通过依赖注入进行解耦。
服务层的接口和实现分离,便于维护和扩展。
便于进行服务层的单元测试。
应用场景四:微服务架构
微服务架构中,各个服务之间通过依赖注入进行解耦。
服务层的接口和实现分离,便于维护和扩展。
便于进行服务层的单元测试。
应用场景三:跨平台开发
依赖注入可以使得组件的耦合度降低,便于跨平台迁移。
不同平台下的组件可以通过依赖注入进行集成。
提高了跨平台开发的效率和稳定性。
DI的应用场景与实践
框架二:Unity
02
Unity是一个轻量级的依赖注入容器,适用于.NET平台。
支持构造器注入和属性注入。
提供了一些内置的扩展方法,方便进行依赖注入。
框架四:Ninject
04
Ninject是一个灵活的依赖注入框架,适用于.NET平台。
支持构造器注入、属性注入和方法注入。
提供了注解和动态绑定等功能,方便进行依赖注入。
框架一:Spring
01
Spring框架提供了依赖注入的实现,通过IoC容器管理组件的生命周期和依赖关系。
支持基于注解的依赖注入,简化开发。
提供了丰富的依赖注入场景的解决方案。
框架三:Autofac
03
Autofac是一个功能丰富的依赖注入库,适用于.NET平台。
支持构造器注入、属性注入和方法注入。
提供了一些高级功能,如循环依赖的处理。
常见的依赖注入框架
04
其他设计模式
定义了一个创建对象的接口,但由子类决定要实例
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