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融合论坛INTEGRATIONFORUM

DOI:10.19609/10-1339/tn.2024.08.008

创新数据治理模式迈向数字化时代

数据与人的关系，在现代社会中交织成一幅复杂而深刻的图景，数据不仅是推动社会进步的动

力，也是我们了解世界的窗口。随着技术的不断革新，我们对数据的依赖和利用将会进一步加

深，这也要求我们以更加审慎的态度处理数据伦理、隐私和安全等关键问题。

文/田江光大集团数字化协同实验室高级研究员、光大科技有限公司大数据部负责人

在商业环境快速演变的过程中，数据已经力。数据治理的目标已经变成在释放数据价值

成为企业的宝贵资产。随着企业从传统信息化的同时确保数据的安全性和合规性。有效的数

向现代数字化转型，数据治理的核心目标正经据治理不仅能够帮助企业充分利用其数据资

历根本性的变革，数据治理如同一场漫长的探产，还能支撑业务增长和创新，提升企业的市

索之旅，不断驱使我们学习、创新和进步。场竞争力和行业地位。

在信息化时代，企业将提升数据质量作为

核心关注点，力求确保数据的准确性、完整性信息化阶段的数据治理目标—提升数

和一致性。然而，进入数字化时代后，数据治理据质量

的目标已经不再是单纯地提升数据质量，而是在信息化时代，企业数据治理的核心目标

要进行更加全面的数据资源管理。企业将数据在于提升数据质量。这一目标对于提升企业信

资源的战略价值纳入资产负债表内，体现了他息系统的效率、保障数据可靠性至关重要。提

们对数据价值的深刻认识和对数据驱动决策升数据质量涵盖准确性、一致性、完整性、时

的高度重视。效性、可用性和可访问性等多个维度。数据清

在数字化浪潮中，数据不仅是单纯的管理洗是实现这一目标的关键环节，它包括识别并

对象，还成为了推动企业创新和增长的关键动纠正数据中的缺陷，解决缺失值、重复记录和

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创新数据治理模式 迈向数字化时代

格式不一致等问题，能够确保数据的精确性和

可靠性；数据整合将分散的数据源汇集起来，

创建一个统一的数据视图，使企业能够更全面

地洞察业务运作流程；数据标准化统一数据格

式、数据类型和数据单位等，保证了数据在不

同系统和部门之间的一致性。

为了进一步提升数据治理的效率，企业必

须建立一套严格的数据管理流程和制度，包括

数据审核、备份和恢复等措施。这些措施有助

于确保数据的准确性和完整性，防止数据丢失

和损坏。在信息化浪潮中，通过提升数据质量，

企业不仅能够增强信息系统的运作效率和稳定

性，还能够显著提高整体的运营效能及其本身

图 光大集团数字化协同实验室高级研究员、

在市场上的竞争力。

光大科技有限公司大数据部负责人田江

数字化阶段的数据治理目标—数据资财务报表进行了多项规范。数据资源的估值与

源入表与价值最大化入表不仅是一项技术层面的挑战，还标志着企

在数字化浪潮中，企业数据治理的目标已业组织文化和数据治理框架的转型。企业需要

超越了传统数据资源记录的范畴，深入挖掘数对员工进行培训，让他们理解数据的价值，同

据资源的内在价值。这一转变不仅彰显了企业时还需要建立涵盖数据质量管理、数据安全及

对数据资产地位的认同，也是企业对数据价值隐私保护等方面完善的数据治理机制。

进行精