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第2章智能决策方法介绍2018年7月智能制造系统与决策

提纲灰色理论概述5博弈决策概述43遗传算法概述层次分析法简介2深度学习概述6智能决策方法的原理1分布式决策方法—目标层解法7

1.智能决策方法的原理智能决策方法智能决策方法是结合人工智能、机器学习、数据挖掘等方法，采用推理实现决策功能的方法，能够用于实现不确定环境下的智能决策。主动性：通过引入专家知识，决策系统具有部分人类智能，能够主动的完成决策的能力自适应性：决策系统具有能够根据复杂多变的环境，动态地调整自身决策的能力分布式：在系统层级结构中，系统的各个主体能够互相协商，每个主体具有自主决策的能力智能决策方法的特点：

1.智能决策方法的原理常用的智能决策方法方法解决的问题适用领域层次分析法难以完全定量分析的复杂问题资源分配、冲突求解、决策支持等领域灰色理论部分清楚、部分不清楚且带有不确定性的问题在农业、生态、经济、医药、历史、地理等各方面均有广泛的应用遗传算法复杂系统智能优化问题适用问题范围广，非常适用于系统的决策问题求解博弈决策智能理性决策者之间的冲突与合作问题生物学、经济学等许多领域深度学习发现数据的分布式特征表示计算机视觉，语音识别，自然语言处理，音频识别，社交网络过滤，机器翻译，生物信息学和药物设计等领域分布式决策复杂产品的多学科设计优化飞机、汽车等产品

2.层次分析法简介层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP），是一种解决多目标复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。定量分析与定性分析相结合决策者主观判断问题，通过模型计算权重系数结果是得出各方案的优劣次序层次分析法的步骤：建立层次结构模型构造判断(成对比较)矩阵层次单排序及其一致性检验层次总排序及其一致性检验

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：①建立层次结构模型

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：②构造判断(成对比较)矩阵A准则1准则2准则3准则4准则11…准则21…准则3……1…准则4…1判断矩阵

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：②构造判断(成对比较)矩阵标度含义含义1表示两个准则相比，具有相同重要性3表示两个准则相比，前者比后者稍重要5表示两个准则相比，前者比后者明显重要7表示两个准则相比，前者比后者强烈重要9表示两个准则相比，前者比后者极端重要2,4,6,8表示上述相邻判断的中间值倒数判断矩阵标度定义:

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：③层次单排序及其一致性检验层次单排序:几何平均法（根法）1)计算判断矩阵A各行各个元素的乘积，得到一个n行一列的矩阵B。2)计算矩阵B中每个元素的n次方根得到矩阵C。3)对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D。4)该矩阵D即为所求权重矢量，所求矢量为矩阵的最大特征矢量，从而可以求出矩阵最大特征值λ。规范列平均法（和法） 1)将判断矩阵A的每一列向量归一化得矩阵B。 2)将矩阵B每一行元素求和得到一个一列n行的矩阵C。 3)对矩阵C的列元素归一化得到矩阵D。 4)矩阵D即为所求权重矢量，同理求出矩阵的最大特征值λ。

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：③层次单排序及其一致性检验层次单排序的一致性检验:n1234567891011121314RI000.520.891.121.241.361.411.461.491.521.541.561.58?

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：④层次总排序及其一致性检验层次总排序:计算同一层次所有元素对最高层相对重要性的排序权重矢量，这一过程是自上而下逐层进行的，最终得到所有方案的权重比

2.层次分析法简介层次分析法的步骤：④层次总排序及其一致性检验层次总排序的一致性检验:??

3.灰色理论概述灰色理论灰色理论与概率论、模糊数学是研究不确定性系统的三种常用方法，它能通过较少的数据信息，建模寻找现实问题的规律，克服了少数据和短周期等困难。灰色关联分析灰色预测灰色决策灰色聚类灰色控制灰色理论的实际应用包括：

3.灰色理论概述灰色关联分析灰色关联分析(GreyRelationalAnalysis,简称GRA)是灰色理论的一个重要分析与决策方法。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密

3.灰色理论概述灰色关联分析灰色关联分析的一般步骤:1）确定评价指标体系2）确定参考数据列3）指标数据无量纲化4）计算绝对差值5）计算关联系数6）计算关联度及排序

3.灰色理论概述灰色关联分析①确定评价指标体系设m个指标，n个数据序列形成如下矩阵：??

3.灰色理论概述灰色关联分析②确定参考数据列为了方便对若干指标或者若干方案进行评价，可以选取参考数据作为一个理想的比较标准，记作?

3.灰色理论概述