认识人工智能 -探秘AI“作诗”教学课件-2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.pptx

医疗领域

教育领域

家居领域

金融领域

安防领域

姓名：··atGPT

特长：综合型

版本：GTP-4

出品时间：2022年

开发商：OpenAI

姓名：··

特长：古典诗词版本：

出品时间：2017年

开发商：清华大学

姓名：··

特长：现代诗

版本：第九代

出品时间：2014年

开发商：微软

姓名：··郎

特长：日本传统诗歌

幽时间：2021年

AI作诗系统

开发商：西安交通大学

探秘AI“作诗”

活动一(8)

1.体验人工智能作诗

登录九歌平台，选择不同体裁，输入关键词体验人工智能作诗。

2.分析人工智能作诗的特点

从表达与语言、内容与主题、结构与韵律、感知与情感传递、创新力五个维度进行分析。

3.评价人工智能作诗

小组合作，评价人工智能作诗。

一、平台体验感受AI作诗

HL

工拙著书年智者无今古能忘是圣贤

要求：

√藏头诗

√五言藏头

√中性

语句?

内容主题?情感?

创造力?

一、平台体验感受AI作诗

九歌系统作诗展示

《九歌·人工智能》

Hh

一、平台体验感受AI作诗

有“诗感”

但无“诗意”

人工智能作诗的特点

√语言通顺，表达自然√内容完整，主题一致√韵律和谐，结构完整

√创新力激荡，独具匠心√情感真挚，震撼心灵

二、深入探究解密AI作诗

人是如何写诗的呢?

案例：《红楼梦》--“香菱学诗”

诗词知识主题诗歌

二、深入探究解密AI作诗

诗词

学习

诗歌

学习

过程

知识

主题

创作过程

看到

写出

一

活动二

1.总结人工智能作诗过程

打开文件夹，观看微课视频“AI如何成为诗人”,总结人工智能作诗过程。

2.绘制人工智能作诗结构图

小组合作，类比香菱学诗的过程，绘制人工智能作诗结构框图。

3.交流解密

组内讨论，选择代表解密人工智能作诗。

二、深入探究解密AI作诗

第一步：获取诗词数据

九歌：80万首前人诗歌

第二步：训练得到写诗模型

九歌：聚焦连贯性、扣题性、新颖性、风格化、情感化五个层面，采用六种模型多种算法训练实现。

第三步：使用模型写诗

诗词

数据

训练

写诗

模型

二、深入探究解密AI作诗

训练过程

诗歌

人工智能作诗步骤

输入

关键词

作诗过程

生成

二、深入探究解密AI作诗

机器学习

人工智能是一门研究如何让计算机具备智能的学科，目的是使计算机能够像人一样思考、决策和学习。机器学习则是实现人工智能的一种方法，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而不断优化算法和模型，提高其对未知数据的预测和判断能力。

ArtificialIntelligence

MachineLearning

DeepLearning

准备数据：获取原始数据

收集相关数据，并将原始数据转换为适合机器学习算法的形式(预处理)。

质量：获取高质量的训练数据是机器学习最重要的方面，只有给算法提供高质量的训练数据，它才能快速地提取特征并找到预测数据之间的关联。

数据量：数据量越大，模型预测结果就会越精确，所以要尽可能多的采集训练数据。

二、深入探究解密AI作诗

二、深入探究解密AI作诗

机器学习一般过程

训练过程：训练得到学习模型

使用收集到的数据训练机器学习模型。

模型选择：在这一步中，需要根据特定问题的要求选择合适的模型，并使用已经预处理和特征工程的数据对其进行训练。常用的模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络和深度学习模型等。

机器学习结构图

原始

数据

训练

学习

模型

训练过程

二、深入探究解密AI作诗

机器学习一般过程

测试过程：使用模型测试

使用测试集对训练好的模型进行评估，计算模型的准确率、精确率、召回率、F1值等指标，以及绘制混淆矩阵、ROC曲线等进行分析和展示。

机器学习结构图

输入

新数据

训练

过程

输出

结果

原始

数据

训练

学习

模型

测试

过程

绘画

2022年美国科罗拉多州博览会艺术比赛中获得数字艺术类别冠军。

该幅画作是其使用AI制图工具Midjourney生成，再经过Photoshop润色而来的。

《太空歌剧院》

三、AI应用无处不在

1827年贝多芬逝世时，

《第十交响曲》并为完成。为纪念贝多芬诞辰250周年，把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中，通过分析和学习贝多芬的风格，应用复杂算法，加上人工雕琢，最后完成贝多芬巨作。

三、AI应用无处不在

音乐

《第十交响乐》

帮助警察抓坏人——智能识