关于数据新闻的个人开题报告.pdfVIP

关于数据新闻的个人开题报告

摘要：本文对数据新闻传播路径的分析从传播学的传者与受者之

间的关系入手，提供了一条可供参考的研究方法。

关键词：数据，新闻传播

数据新闻，又称为数据驱动新闻，是大数据时代发展变革中新兴

的一种跨学科的新闻生产方式。《数据新闻学手册》中曾给出定义：

数据新闻就是用数据处理新闻，不同于其它新闻形式，它为记者把传

统的新闻敏感性与运用大规模的数据信息集合起来报道新闻创造了

可能。数据新闻通过对采集的数据进行深度挖掘、清洗、分析、可视

化处理最终形成故事。2012年由全球编辑网发起组织，谷歌公司资

助的首届数据新闻奖成为国际上首个对数据新闻领域优秀研究者进

行表彰的专业奖项。以此来推动数据新闻研究的发展。

一.数据新闻的特点

首先，与传统的新闻报道不同，数据新闻的采写和编辑并不都是

由专业的新闻记者来进行。专业的数据挖掘和分析人员、计算机程序

开发和编程人员成为数据新闻制作中不可或缺的组成要素。而机器人

撰写新闻成为数据新闻写作的另一大特色。美国叙述科学联合创始人

克里斯蒂安哈蒙德也说未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%，

并且在未来5年之内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。其次，

数据新闻的可视化传播也是区别于传统媒体报道的重要一点。可视化

技术最早应用于计算机科学中，现在成为研究数据表示、数据处理等

一系列问题的综合技术。数据新闻采用可视化工具进行多种多样的表

达。如，信息图、交互式图表、地图和新闻应用等。将复杂的数据以

动态的形式展现给受众，将枯燥的新闻变得生动有趣。同时在不改变

数据的前提下随数据意义进行挖掘，让看似无规律的数据与受众生活

串联在一起，引导受众将数据应用到自身的生活当中去。如，英国《卫

报》的议员消费调查和国内百度公司推出的百度春运迁徙图，让数据

新闻与大众的日常生活紧密相连。

二.数据新闻的传播路径

数据新闻的传播渠道多种多样，大多依托网络平台进行传播。传

统知名媒体如《卫报》、BBC、《纽约时报》都在自身网站最早开辟

并不断探索数据新闻新的研究之路。《卫报》早在2009年就开设,

数据商店。其中的细分频道,数据博客,影响更是广泛。传播学中四个

维度的传播都是信息在依托传者与受者之间的关系进行分析。数据新

闻的传播路径也依据传播学中传者与受者之间的关系进行分类。

(一)双向低反馈传播

所谓双向传播路径，就是传者将信息传播给受者并得到反馈。即

由传者数据新闻的制作方向受者发布数据新闻,受众阅读新闻后将信

息反馈给媒体。最常见的即是将数据新闻直接发布在自己的网站上供

受众阅读。如网易新闻的数读DATABLOG板块、搜狐新闻的数字之

道板块用丰富有趣的的图表信息来解读新闻，让受众可以一目了然，

增强了新闻的可读性和网站的人气。在数据新闻下方提供了可供网友

参与评论的功能。这种传播的特点是，受众可以直观的阅读和理解传

者所提供的数据新闻。并可以留下自己的感受和评论。但是受众对数

据新闻中所使用的元数据一无所知，也就无法考证这类数据新闻的真

实性。而网站本身从受众的评论中也很难得到有价值、有建设性意义

的反馈。这种双向低反馈的传播路径是数据新闻传播初期尤其是各个

媒体网站在探索数据新闻之路初期的必经之道。

(二)多向交互式传播

多向交互式传播路径就是信息传者与受者之间交互式进行。最早

并具有较大影响力的新闻机构是一家非盈利性的在线新闻网站，也是

数据新闻杰出的先驱者。与其它媒体的数据新闻多以图表、数据地图

来表现不同，专注于新闻应用形式。它善于和用户共同来采集数据。

2013年发起名为《实习的价格》(ThePricelineInternship)的调查，

这是关于美国大学生实习成本和质量的调查，这次调查发动了美国各

个大学的在校生，让他们在网站上描述自己的实习经历。收集到了大

量有研究价值的数据。这样的交互式传播，传播的信息会让受众迅速

接受并及时将效果反馈给传者，这样的循环式的传播，既达到了预先

传播效果，又让传者不断丰富完善自己的传播内容。交互式传播还体

现在数据新闻的新型报道形态之中。交互式的数据新闻依靠鼠标的移

动和点击产生相关信息的联动响应。读者可以在众多的信息当中选择

自己感兴趣的信息并进行详细了解。从而实现双向互动的体验。这种

交互式的传播，打破了传统报道线性单一静态的传播特点，让受众由

被动的接受转为主动参与。给受众创造