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专题八统计和概率
第31讲事件的相互独立、频率与概率
必备知识BIBEIZHISHI
1.事件的相互独立性
称事件A与事件B相互独立.
B也都相互独立.
2.频率的稳定性
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,
以用频率f,(A)估计概率P(A).
3.随机模拟
(1)随机模拟的定义:利用计算器或计算机软件可以产生随机
数.实际上,我们也可以根据不同的随机试验构建相应的随机
数模拟实验,这样就可以快速地进行大量重复试验了.我们称
(2)随机模拟来估计概率事件的特点:
①对于满足“有限性”但不满足“等可能性”的概率问题,我
们可采取随机模拟方法来估计概率.
②对于一些基本事件的总数比较大而导致很难把它列举得不重
复、不遗漏的概率问题或对于基本事件的等可能性难于验证的
概率问题,可用随机模拟方法来估计概率.
考点精析KAODIANJINGXI
1.事件独立性的判断
例1(1)抛掷一枚均匀的骰子两次,在下列事件中,与事件
“第一次得到6点”不互相独立的事件是()
A.“两次得到的点数和是12”
B.“第二次得到6点”
C.“第二次的点数不超过3点”
D.“第二次的点数是奇数”
下列每对事件是否相互独立?为什么?
①A与B;
②C与A.
“第二次的点数是奇数”与事件“第一次得到6点”均相互独
立,而对于“两次得到的点数和是12”则第一次一定是6点,
第二次也是6点,故不是相互独立.故选A.
答案:A
(2)解:①P(A)=52-13,P(B)=32-2,
块K”,故P(AB)=52=26,
A与B相互独立.
②事件A与事件C是互斥的,因此事件A与C不是相互独立事件.
剖析:(1)两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生;两个
事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概率
没有影响.
(2)一般地,两个事件不可能既互斥又相互独立,因为互斥事
件不可能同时发生,而相互独立事件是以它们能够同时发生为
前提.
2.相互独立事件概率的实际应用
且两人罚球是否命中相互独立.若甲、乙各罚球一次,则两人
都命中的概率为()
A.0.08B.0.18
C.0.25D.0.72
乙的中靶概率为0.9,求下列事件的概率:
①两人都中靶;
②恰好有一人中靶;
③两人都脱靶;
④至少有一人中靶.
两人罚球是否命中相互独立.
甲、乙各罚球一次,则两人都命中的概率为
P=0.9×0.8=0.72.
故选D.
答案:D
P(A)P(B)=0.8×0.9=0.72.
0.8)×(1-0.9)=0.02.
=0.8×0.9+0.8×0.1+0.2×0.9=0.98.
法二由于事件“至少有一人中靶”的对立事件是“两人都脱
靶”,根据对立事件的性质,得事件“至少有一人中靶”的概率
为1-P(AB)=1-0.2×0.1=0.98.
剖析:(1)求相互独立事件同时发生的概率的步骤:
①首先确定各事件之间是相互独立的.
②确定这些事件可以同时发生.
③求出每个事件的概率,再求积.
(2)使用相互独立事件同时发生的概率计算公式时,要掌握公
式的适用条件,即各个事件是相互独立的,而且它们同时发
生.
3.频率的稳定性
例3(1)给出下列说法:
①频数和频率都能反映一个对象在试验总次数中的频繁程度;
②每个试验结果出现的频数之和等于试验的样本总数;
③每个试验结果出现的频率之和不一定等于1;
④频率就是概率.
其中正确的是()
A.①B.①②④
C.①②D.③④
对这些灯管的使用寿命(单位:小时)进行了统计,统计结果如
表所示:
分组频数频率
(500,900)48
(900,1100)121
208
(1100,1300)
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