概率论 Ch_5 随机变量序列的极限.pptVIP

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第五章随机变量序列的极限

本章要点一、大数定律二、中心极限定理

1.依概率收敛的定义§5.1大数定律2.独立同分布情形下的大数定律

1.依概率收敛定义5.1设是随机变量序列,如果存在一个常数,使得对任意一个,总有那么称序列依概率收敛于,记作或等价地

考察频率的稳定性率为在重贝努利试验中,设事件发生了次,则其中那么事件发生的频而且

频率稳定性的证明在重贝努利试验中,事件发生的次数于是其中进一步事件发生的频率是个随机变量,且

由切比雪夫不等式知,对任意的,有因此由收敛定义得:

2.独立同分布情形下的大数定律定理5.3设是独立同分布的随机变量序列,并且则也即因为,所以上式也可写成

⑴若,⑵,例1设是独立同分布的随机变量序列,问依概率收敛于什么值?解⑴,所以依概率收敛⑵,所以依概率收敛于于

例2频率的稳定性:在次重复独立试验中,设随机变量事件在第次试验中发生事件在第次试验中不发生那么次重复试验中发生的频率为于是可以表示为

频率的稳定性可以用下面的贝努利大数定律来表示:贝努利大数定律(定理5.4)设独立同分布,且,则

§5.2中心极限定理

定理5.5(独立同分布情形下的中心极限定理)设独立同分布的随机变量序列,且则对任意的实数总有

进一步说明⑴记,则⑵记,则所以,⑴式即为

⑶或

例3对某据点进行轰炸,击中的炮弹数是一个随机变量,已知.现在进行了100次轰炸,问击中的炮弹总数在180发至220发之间的概率.解记第次轰炸某据点击中的炮弹数是则独立同分布,且于是100次轰炸击中的炮弹总数在180发至220发之间的概率即为由中心极限定理,

例4某人要测量甲、乙两地的距离,限于测量工具,他解设第段的测量误差为所以累计误差为又为独立同分布的随机变量,由知分成1200段进行测量,每段测量误差(单位:厘米)服从区间上的均匀分布.试求总距离测量误差的绝对值超过厘米的概率.

由独立同分布的中心极限定理:故所求即为

例5设有30个电子元件它们如下使用:当损坏时立即使用损坏时立即使用,依次类推.用表示第个元件的寿命,设(单位:小时).记为30个元件使用的总计时间,问超过350小时的概率是多少?解第个电子元件的寿命则由中心极限定理

30个电子元件使用的总计时间超过350小时的概率即为

例6某计算机系统有120个终端,每个终端有5%的时间在使用,若各个终

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