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安徽古井贡酒公司研发人员绩效管理问题的问卷调查分析报告
目录
TOC\o1-2\h\u205551调查设计与实施 1
183521.1调查对象 1
167081.2调查内容 4
49781.3问卷信度与效度检验 4
14321.4被调查者对安徽古井贡酒公司绩效管理的评价结果 6
176072主要问题发现及成因 7
59632.1研发人员缺少对绩效管理有效认识 8
155442.2绩效指标缺乏全面性 8
199522.3沟通反馈机制不灵活 9
195822.4绩效工资占比过高导致激励不足 9
22051参考文献 10
5500附录 13
1调查设计与实施
1.1调查对象
本文围绕安徽古井贡酒公司实行“检查评比”绩效管理的基本情况及其员工对此的满意度而展开了问卷调查,主要选择的调查对象是安徽古井贡酒公司内部的研发人员,通过纸质问卷加网上问卷的形式(调查问卷见附录),由于安徽古井贡酒企业研发人员众多,本次调查在获得研发部门经理的支持下,随机选择了安徽古井贡酒500名研发员工,发放500份调查问卷,回收495份,其中有5份问卷存在不规范、数据缺失的问题,最后统计490份规范有效的调查结果,问卷回收的有效率为98%。
(1)性别特征:在回收的490份问卷中,男生跟女生的比重存在的差距较大,具体情况如下图所示。男生350名,占据了总人数的71%,而女生只有140,占据安徽古井贡酒研发总人数的29%。之所以男女生比例出现不同,主要原因在于,在安徽古井贡酒公司的研发部门,从事研发工作大多数是男性,本身男性也是多学习原浆酒相关专业,心理素质较强,抗压能力大,因此男性居多。
图1被调查员工性别占比情况图(%)
(2)年龄特征:本次被调查对象中,31-35岁占据了安徽古井贡酒研发人员调查比重的45%,26-30岁占据了29%,25岁以下的占据17%,36-50人群占比就相对较少,为安徽古井贡酒研发人员的11%。具体如表3-6所示:
图4.2被调查员工年龄占比情况图(%)
(3)学历特征:安徽古井贡酒公司研发人员学历结构整体良好,大多数都是本科及以上学历,其中研究生及以上占据了35%,本科人员54%。因此,在本次随机抽取的被调查安徽古井贡酒员工中,学历也多数维持在本科以上学历,同时安徽古井贡酒研发人员的硕士研究生也有所涉及,具体情况见下图4.3所示:
图4.3被调查员工学历占比情况图(%)
(4)从业年限特征:安徽古井贡酒公司研发人员从业年限整体较为平均,在本次调查中,从业三年以下的人员占据了安徽古井贡酒研发人员38%,3-5年占据31%,5-10年占据了25%,而从业10年人上的,只占据了安徽古井贡酒研发人员的6%。具体情况见下图4.4:
图4.4被调查员工从事该行业年限占比情况图(%)
1.2调查内容
根据本文的需要,结合安徽古井贡酒公司研发人员的具体情况,收集了企业总经理、研发部负责人的意见,学习他们作为管理者的经验和建议,在此基础上,设计了绩效管理调查问卷(张文远,王志诚,李明达,2022)。问卷主要由两部分组成,第一部分是被调查研发人员的个人信息,包括受访者的性别、年龄、学历和工作经历;第二部分是安徽古井贡酒研发人员绩效管理满意度问卷,共有16个问题,使用了五个分量表,五项评价分为“完全同意(1分)、同意(2分)、一般(3分)、不同意(4分)、非常不同意(5分)”。本文运用IBMspss19.0统计软件对问卷数据进行分析。
1.3问卷信度与效度检验
(1)信度分析
为了了解问卷调查设计是否具备可靠性与有效性,需要对问卷进行信度检验,即分析问卷的相似度。一般来说,以a系数(CronbachsAlpha)作为判断可靠性的依据,a系数与信度呈正相关,也就是说a系数越小,信度越低,问卷的可靠性还需要讨论;相反,数值越大,问卷的信度较高(刘思博,陈昊然,杨翔宇,2021)。一般如果系数在0.6到0.65之间,最好不要把数据作为结论的依据,说服力不强;如果系数在0.65到0.70之间,可以继续下一步研究分析,结论具有良好的说服力;系数在0.70搭配0.80范围内表现良好;系数在0.80到0.90范围内表现良好。根据spss19.0软件分析,安徽古井贡酒研发人员第二部分问卷的信度系数为0.832,说明问卷的信度较好,问题设置合理,如表1所示。
表1信度分析
CronbachsAlpha(信度系数)
项数
样本数
0.832
16
490
(2)效度分析
效度就是有效性,即通过相应的方法或工具来检验情况,一般采用因子分析法。首先,利用KMO样本充分性测度和巴特莱特球形检验,根据安徽古井贡酒
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