【甲子光年】2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代.pptx

出品机构：甲子光年智库

研究指导：宋涛

研究团队：努尔麦麦提·买合木提（小麦）

发布时间：2024.07

发布版本：V1.0;;;

十年前，互联网技术正处于快速发展阶段，人们关注的热点主要集中在用户数、网络流量、商业模式创新等领域。而如今，人工智能(AI)技术已经

渗透到各行各业，成为推动社会变革的核心驱动力，人们更多关注大语言模型、AIGC、自动驾驶、智能体等前沿AI技术话题。

“对于传统行业而言，‘互联网+’是做加法，‘AI+’则是做乘法“。互联网技术主要是在原有基础上拓展新渠道、优化流程、提高效率，属于增量式改进，而AI则有能力颠覆行业的商业模式、生产方式和组织形态，具有指数级的创新力量。

AI赋能各行业各业，促进众多行业转型升级。一方面，通用AI技术如计算机视觉、自然语言处理、决策控制等，可以广泛应用于各个垂直领域；另一方面，AI底层算法、硬件、数据等基础设施的持续进步，也将加速AI在各行业的渗透和落地。;;

取号

导诊排队;;

1.6医疗细分领域众多，医疗器械产业链环节复杂，AI应用机会多

AI+医疗器械的融合使得“患者+医生+工具”三方关系发生转变，助推医疗新范式的出现;

人工智能在医疗领域的应用形态可分为两类：一类是以诊断设备、机器人和监护仪等硬件设备作为载体，通过人工智能技术的软件组件来驱动和

控制这些设备，从而实现其预期功能；另一类是以独立的软件形式实现功能，包括手术导航系统、临床辅助决策系统、人工智能大模型等，无需医疗器械硬件的支持。

人工智能医疗器械是指基于“医疗器械数据”，采用人工智能技术实现其预期用途（即医疗用途）的医疗器械。简而言之，人工智能医疗器械是由计算机软件与医疗器械硬件联合构成。;;

1.9医疗领域的智慧化升级是我国医疗产业发展的必经之路

AI将持续在医疗领域融合应用，提高医疗健康智慧化水平;

AI医疗的规模持续增长。AI医疗整体规模放大，2023年中国AI医疗行业规模达到973亿元，并预期在2028年达到1598亿元，2022-2028年间

的年复合增长率为10.5%。

AI医疗的快速发???得益于人口老龄化和医护人员短缺的大环境，AI技术能够缓解医疗资源供需矛盾，提高医疗体系的效率，减轻医务人员的工作负担，并加速药物和疫苗的研发进度。AI在药物及疫苗研发、基因组学、医学影像、智能医院和医疗仪器等领域的应用前景广阔。;

?医疗行业是典型的人才和知识密集型行业，需要大量高素质专业人才投入。医疗服务流程错综复杂，跨越多个科室和部门，涉及诊断、治疗、检查、用药、支付等多个环节，各环节相互影响，决策因素繁多。人工智能技术可高效系统地收集和整合影响医疗决策的各类信息，为医护人员提供决策支持，辅助做出更准确的诊疗决策并高效实施。

?我国医疗领域普遍存在“强调临床、轻视数据”的倾向，这导致存储数据参差不齐，数据标准缺乏统一，这在很大程度上阻碍了医疗数据的共享和流通，进而促进AI在医疗领域的应用。;;

2.1医疗范式转变：工具和规范先行，理念紧随其后

医疗范式转变过程中，由科技和产业引导的工具和规范先行，理念转变存在一定滞后性

范式的概念最早于1962年美国科学哲学家托马斯·库恩在《科学革命的结构》一书中提出。范式最核心的是理念，中间层次的是规范，最外层的是工具层次。范式转变主要体现在工具层面，制度层面和理念层面。

范式的组成医疗范式转变;;

医疗服务场景需求复杂多样，人工智能赋能医疗带来质量和效率的提升与成本的降低。进一步人工智能可优化医疗服务流程与组织的变革，改善医疗机构运营效率并改变医疗服务运营模式，实现高质高效、智慧化的普惠医疗。

人工智能医疗应用场景众多，医疗场景需求复杂多元、AI融合潜力巨大;

医疗器械，是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机

软件；其效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用；

医疗器械是医疗大模型的载体，医疗大模型通过各类器械及工具赋能于医疗；使医护工具功能更丰富，医疗服务更高效；医疗器械的发展经历了从低端、单一功能到信息化、互通互联的发展阶段，目前正迈向中高端、多功能、易交互的智慧医疗阶段。这一发展趋势使得医疗器械更加智能化、个性化，