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实验一：EXCEL的数据整理与显示
一、实验目的及要求：（四号黑体加粗）
(一)目的（五号黑体加粗）
⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；
⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。
(二)内容及要求（五号黑体加粗）
（一）.3.02某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02。要求：
（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
（2）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
（二）.创建数据透视表。对数据进行整理，分析各国的订单情况。
二、仪器用具（四号黑体加粗）
计算机，EXCEL软件
三、实验原理（四号黑体加粗）
应用EXCEL的基本原理，根据不同数据的特征选择合适的数据处理方法对数据进行基本的整理和图形的展示。
四、实验方法与步骤（四号黑体加粗）
⑴数据的EXCEL预处理
①利用EXCEL进行筛选
“数据”——“筛选”——“自动筛选/高级筛选”
②利用EXCEL进行排序
“数据”——“排序”
⑵品质数据的EXCEL整理和显示
“插入”——“图表”——选择图形
⑶数值型数据的EXCEL整理和显示
“工具”——“数据分析”——“直方图”
五、实验结果与数据处理
3.02
第一题：
按销售收入分组（万元）
频数（个）
频率
累计频数
累计频率（%）
85~90
2
0.05
2
5.00%
90~95
1
0.025
3
7.50%
95~100
2
0.05
5
12.50%
100~105
4
0.1
9
22.50%
105~110
5
0.125
14
35.00%
110~115
4
0.1
18
45.00%
115~120
8
0.2
26
65.00%
120~125
3
0.075
29
72.50%
125~130
4
0.1
33
82.50%
130~135
0
0
33
82.50%
135~140
4
0.1
37
92.50%
140~145
1
0.025
38
95.00%
145~150
1
0.025
39
97.50%
150~155
1
0.025
40
100.00%
合计
40
1
100.00%
第二题：
分组
频率
累积%
先进企业
10
25.00%
良好企业
12
55.00%
一般企业
9
77.50%
落后企业
9
100.00%
合计
0
100.00%
数据透视表
人口数据
总人口(年末)
按年龄组分
总抚养比
少儿抚养比
老年抚养比
年份
0-14岁
15-64岁
65岁及以上
(%)
(%)
(%)
人口数
人口数
人口数
1982
101654
34146
62517
4991
62.6
54.6
8.0
2011
134735
22164
100283
12288
34.4
22.1
12.3
六、讨论与结论
实验二：用EXCEL展示数据的分布特征及列联分析
一、实验目的及要求：（四号黑体加粗）
(一)目的（五号黑体加粗）
⑴掌握利用EXCEL的命令对数据的分布特征进行描述；
⑵掌握利用函数命令对数据进行计算分析，
⑶掌握利用EXCEL的命令对数据分布特征进行分析，
⑷掌握利用EXCEL进行列联分析
(二)内容及要求（五号黑体加粗）
（一）.4.09一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）见book4.09。
（1）准备采用什么方法来评价组装方法的优劣？
（1）如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择？试说明理由。
（二）.9.03?某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254读者，得到数据见book9.03。
以a=0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。
二、仪器用具（四号黑体加粗）
EXCEL软件
三、实验原理（四号黑体加粗）
利用数据分布特征的基本知识对数据进行描述，包括集中趋势分布特征，离散分布特征以及数据分布的基本形状；根据卡方检验的基本原理对数据进行处理；根据数据的特征选择合适的变量进行多元回归模型的拟和和检验。
四、实验方法与步骤（四号黑体加粗）
⑴数值型数据的EXCEL整理和显示
“工具”——“数据分析”——“直方图”
⑵数据的分布特征的EXCEL处理
“工具”—
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