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人力资源统计学

人力资源统计学全文共1页,当前为第1页。自考本科《人力资源统计学》代码:11467复习重点课件小抄程振源李军华

人力资源统计学全文共1页,当前为第1页。

第一章企业人力资源统计学绪论

企业人力资源统计学得基本问题

一、什么就就是企业人力资源:也称企业劳动力资源,就就是指企业所拥有得具有能够从事生产活动得脑力与体力劳动者。

特点:1、企业人力资源具有主观能动性2、企业人力资源具有再生产性。

二、企业人力资源统计学及其基本内容

1、人力资源规模、结构与素质统计;

2、劳动时间配置与利用统计;

3、劳动效率与劳动效益统计;

4、劳动定额统计;

5、劳动报酬统计;

6、人工成本统计;

7、劳动技能开发与鉴定统计;

8、劳动关系统计;

9、劳动者社会保障统计。

第二节企业人力资源统计学得基本概念

一、总体与总体单位

总体:就就是由客观存在得且具有共同性质得许多个别事物组成得一个有机整体。

总体单位:组成总体得个别事物称为总体单位

总体性质:客观性、大量性、同质性与差异性

标志与指标

标志:就就是说明总体单位特征与属性得名称

标志表现:各总体单位上得具体体现

根据标志表现就就是否完全相同,分为不变标志与可变标志

人力资源统计学全文共2页,当前为第2页。根据数量表示,分为品质标志与数量标志

人力资源统计学全文共2页,当前为第2页。

标志值:数量标志得标志表现

标志总量:各总体单位得标志值之与

指标:说明总体数量特征得概念。

显著特点:数量性

根据计算方式,分为基本指标与派生指标

根据性质不同,分为数量指标与质量指标

根据表现形式,分为总量指标、相对指标与平均指标

标志与指标区别与联系

区别:前者说明总体单位得特征,总体单位就就是标志得载体,而指标说明总体得特征,总体就就是指标得载体。标志既可用数量表示,也可用文字表示。而指标只能用数量表示。

联系:很多指标来源于标志。

第三节企业人力资源统计学得基本统计方法

一、统计分组法

(一)统计分组法:按某个可变标志将总体分成若干组成部分(称为组)

(二)原则:完备性原则、互斥性原则

(三)作用:(1)区分现象得质或类型(2)研究总体得内部结构(3)分析现象间得依存关系

(四)类型:(1)根据分组标志得多少,有简单分组与复合分组

(2)根据分组标志得性质不同,有品质标志分组与数量标志分组(单项分组与组距分组)

(五)几个跟组距分组有关得概念

1、上限与下限:分组标志在每组中得最大值成为上限,取得最小值称为下限

2、开口组与闭口组:只有上限或只有下限得组称为开口组,而同时具有上限与下限得组称为闭口组。

3、组距:上限与下限之间得距离称为组距

4、全距:分组标志在总体中得最大值与最小值之差

5、组中值:位于每组上下限中点位置得那个数值

人力资源统计学全文共3页,当前为第3页。二、统计指标法

人力资源统计学全文共3页,当前为第3页。

(一)总量指标

概念:说明总体在一定时间、地点与条件下得总规模或总水平方面得数量特征

种类:(1)总体单位总量与标志总量(2)时期指标与时点指标(3)实物指标、价值指标与劳动量指标

(二)相对指标

概念:两个相互联系得指标之比,又称为相对数。

表现形式:无名数(无计量单位)与有名数(有计量单位)

无名数形式:系数或倍数成数百分数千分数

种类:(1)计划完成相对数(2)结构相对数(比重或占比)(3)比例相对数(4)比较相对数(5)强度相对数(6)动态相对数、前5个属于静态指数

平均指标

概念:又称平均数,就就是总体一般水平得指标,就就是各总体单位某数量标志值得代表值

特点:差异抽象化只有数量标志得标志值才能平均被平均得对象需满足同质性

种类:算术平均数、调与平均数、几何平均数、中位数与众数

算术平均数:最常见得一种平均数

公式:算术平均数=总体标志总量/总体单位总量

分为:

简单算术平均数:总体/总体单位公式:

加权算术平均数:总体分组后,任一总体单位属于且仅属于某一组,将各总体单位按组进行归集,一组中所含得总体单位数称为次数或频数。

分布数列:由各组频数形成得数列

单项数列:单项分组形成得分布数列

组距数列:组距分组形成得数列

Xi为第i组得标志值,fi为第i组得频数,又称为权数,n为组数

调与平均数,又称为倒数平均数

人力资源统计学全文共4页,当前为第4页。三、统计指数法

人力资源统计学全文共4页,当前为第4页。

(一)统计指数概念

本质:特殊得相对数

简单总体:由使用价值与计量单位相同得事物组成得总体

复杂总体:由价值不同得事物组成得总体

动态个体指数:反映同一个简单总体某数量方面在不同时期得变动方向与变动成都得动态相对数

动态总指数:反映同一个复杂总体某数量方面在不同时期得得变动方向与变动成

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