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实验一:搜索算法问题求解
智能1402201408070221李帅玲
目录
实验一:搜索算法问题求解.1
一、实验目的2
二、实验的硬件、软件平台2
三、实验内容及步骤.2
四、思考题2
五.实验报告3
(一)算法的基本原理3
(二)算法的实验结果5
(三)实验分析和思考题6
(四)实验源代码.7
一、实验目的
1.了解一致代价搜索算法的基本原理;
2.能够运用计算机语言实现一致代价搜索算法;
3.应用搜索算法解决罗马尼亚问题;
4.能够通过实验分析了解算法性能的优劣;
二、实验的硬件、软件平台
硬件:计算机
软件:操作系统;WINDOWS2000
应用软件:C,Java或者MATLAB
三、实验内容及步骤
图一:罗马尼亚地图
1、根据图一创建搜索树,以Arad为初始状态,Bucharest为目标状态;
2、实现一致代价搜索的图搜索算法并记录搜索路径。
四、思考题
1、根据实验结果分析一致代价搜索的完备性,最优性,时间和空间复杂度。
2、指出无信息搜索策略和有信息搜索策略的不同。
3、分析一致代价搜索如何保证算法的最优性
五.实验报告
(一)算法的基本原理
1.基本原理
一致代价搜索总是扩展路径消耗最小的结点n。n点的路径消耗等于前一
结点n-1的路径消耗加上n-1到n的路径消耗。
2.算法实现流程
a.相关函数:
地图初始化函数:
其中map.txt为图搜索树信息:
路径数目23条,路径起始点s,结束点t,路径消耗cost:
下标获取函数:
b.主函数实现流程:
首先初始化地图,创建优先队列q,输入起始城市和目标城市并获取
城市的下标,将起始结点入队列。
一致搜索过程:将优先队列中当前路径消耗最小的头结点弹出,(因
为结点在优先队列中,其头结点必然为队列中路径消耗最小的才会弹出。)
对其进行扩展标记,判断当前结点是否为目标结点,如果不是,将该结
点的后继结点入队列,并记录其前继结点,后继结点的路径消耗值等于
当前结点的路径消耗加上当前结点到它的路径消耗;如果当前结点为目
标结点,则将路线及路径总耗散输出,即把记录的前继结点结点输出。
一致搜索结束后,若还没有找到路径,则说明目标结点可能不在地图
中。
(二)算法的实验结果
1.实验结果
2.结果说明
起点Arad,终点Bucharest:
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