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数据资产入表先别退圈聊聊真相仁者见泡沫智者见未来小马过河

数据资产入表，横看成岭侧成峰，小马过河各不同，盲人摸象各顾各，聊聊真相探究竟。

关于数据资产入表，造成小马过河式回答的问题在于，数据资产入表的目标和目的是分阶段的，每类人对于数据资产入表的期望是不一样的。在初级阶段，用终极目标的标准去衡量，肯定会因有很大偏差，而造成很大失望。

如果认识到，目前是数据资产入表的初级阶段，并且站在这个阶段，去进行思考和评价，那得到的反馈应该是正面和积极的。他们会认为，这个阶段能做到概念普及，提升对于数据资产入表的认识和认知，以及能够完成最基本的入表，取得融资贷款或者调优资产负债表，就是这个阶段的成功。

但是，如果用终极目标，来评判当前数据资产入表的现状，希望现阶段就能够创造真正的数据产品价值，让数据价值带来造血功能，要的是授人以渔，而不是授人以鱼，那评价肯定是一地鸡毛。

一、初级阶段和泡沫

数据资产入表，是一个生态联盟区做的事儿，而不是某个企业或者某个行业可以去独自完成的。整个生态中包括多个行业，数据厂商、律师事务所、会计师事务所、评估机构、金融机构等等。

除了数据厂商还算专业对口行业，但往往他们的重心是在数据治理、在技术层面，而不是数据的应用、价值和数据产品的实现，其实也不算很对口，也需要转型和学习。

其他例如律所、会计师事务所、金融机构等本身不在专业不在数据行业，好多是在舆论风起、国家政策裹挟下，想在牌桌上占有一席之地，想坐大人这桌，不想坐小朋友那桌，既焦虑又憧憬、才风风火火、慌慌张张的看了几页葵花宝典，就貌似武林高手似的开班招生、迎客了。

说到这里，就有人看到了泡沫的影子，会说数据资产入表是不是泡沫？

数据资产入表，虽然没有创造新的价值，但是确实也是解决了企业的实际问题，比如大多科技类企业，没有类似厂房、设备等固定资产，所以融资贷款难，但是，科技类企业研发投入入往往很高，他们确实需要融资去支持自身发展，不过他们往往有很多的数据资产。

数据资产入表，意味着企业在财务报表中，新增了一项重要的资产。这不仅提升了企业的资产总额，增加了现金流，优化了资产负债结构，改善了利润，更增强了企业的融资能力。数据资产通过转让交易、资产拍卖、抵押贷款、租赁融资等多种方式，为企业注入了新的活力，使其有了更强的扩大再生产能力。

对于一新事物，在初期人们往往对它抱有很高的期望，然后一些投资的大力加入和人们的热情涌入，这样就会催生泡沫。但泡沫也并不全是坏处，泡沫的好处就是在于能够让更多的资金、更多的注意力转移过来。

在更多的注意力，更多的资金转移过来之后，这项技术和这个产业就会得到一个大力的发展，当然他可能发展的没有那么顺利。不管是当年的互联网泡沫，还是人工智能的泡沫，还是物联网的泡沫，在短期内都会产生泡沫，然后迅速的冷却。

一哄而上，然后一哄而下，这是人性的一个特点，在完成这一步之后，能留下来的是那些真正想往这个方向发展的企业，他们去会默默的发展核心能力，直到凤凰涅槃。

我们总高估一年或两年内能做到的，而低估五年或十年能做到的，新事物发展是呈指数级增长，而不是线性增长。但人们的期望往往是线性的，人们的期望和技术的发展的交点就是破局点，在破局点之前就会出现期望偏差即期望性欺骗。

二、困境和未来

数据资产入表，只是第一步，虽然解决了一部分问题，但是远远不是终极目标。

数据资产入表虽然可以调整资产负债表，虽然可以进行融资贷款，但这仅仅是表面，并没有给企业带来增值。当前的数据资产入表，只是将资产负债表变得好看了，而不是真的带来了可支配的利润。

数据资产入表虽然带来了贷款，但贷款终究是要偿还的，解了燃眉之急，但并没有真正带来自身的造血能力。我们要的是授人与渔，而不仅仅是授人以鱼，况且这条鱼，吃到肚子里，还是要吐出来还回去的。

所以，我们真正需要的是让数据产生价值，要在数据应用层面下功夫，我们需要的是数据产品，需要的是长期的数据运营，以及数据交易带来的价值。

只有你的数据在别人眼中成了金子，可以帮助别人获取价值，这时候你的数据才真正获得了交易价值，才真正的实现了造血能力。所以，数据资产入表从业者，不仅要具备专业知识，还要懂客户，深入了解客户业务，从而搭建出应用场景，实现数据产品，从而实现长远价值。

正如风姑娘所说“数据资产要实现价值，这个很难，数据资产要出售价值，这个更难，难的在于数据提供方，在于数据使用方，还在于整个市场的交易机制，交易的问题我已经有碰到过客户反馈问题了，当前来说数据资产入表就是挺乱的。在实际操作数据资产入表的时候，其实现在参与的各方，包括企业本身，都没有很规范化的数据资产产品化的流程和步骤，他们其实并不了解数据资产的价值点在哪里？如何实现可持续、长远的数据资产价值化，当然市场上数据应用的人才本来就稀少，投入到数据资产价值市场化的人更少了，所以当前来说