3-4利用模块封装，提升代码灵活性f.pptx

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》

项目三：搭建Python进阶语法体系任务4：利用模块封装，提升代码灵活性

任务概览项目三?搭建Python进阶语法体系任务四?利用模块封装，提升代码灵活性01任务目标：学会使用Python模块化技术来封装代码，提高程序的可重用性、可维护性和灵活性。02

使用import导入使用import语句可以导入整个模块，以便使用模块中定义的所有函数、类和变量。0102使用from...import...导入使用from...import...语句可以直接导入模块中的特定成员，无需使用模块名。importmathprint(math.sqrt(16))#使用模块名访问函数例一例二frommathimportsqrtprint(sqrt(16))#直接使用函数，无需模块名导入模块

random模块random模块是Python的内置模块之一，提供生成随机数的函数。01特点：广泛应用于需要随机性的场合，如游戏、模拟、概率计算等。02常用函数：randint(a,b)生成一个[a,b]之间的随机整数；random()生成一个[0,1)之间的随机浮点数。03#random模块的示例importrandomprint(random.randint(1,10))#输出1到10之间的随机整数04内置模块

datetime模块datetime模块用于处理日期和时间。05特点：功能强大，可以生成日期和时间、执行日期时间计算、格式化和解析日期时间。06常用函数：strptime()按指定时间格式将字符串格式化为时间数据。strftime()将给定的时间数据格式化为字符串。07#datetime模块的示例importdatetimeprint(datetime.datetime.now())#输出当前日期和时间08内置模块

#numpy模块导入的示例importnumpyasnp02numpy模块的数组numpy中的数组是一种高效的、多维的、大小固定的数据结构。03numpy模块的导入在Python中使用numpy模块前，需要先导入该模块，通常使用别名np以简化代码。#numpy模块的数组的示例array=np.array([1,2,3,4])0104第三方模块

#numpy模块的数组的属性的示例print(array.dtype)#数据类型print(array.ndim)#数组维度print(array.shape)#数组形状print(array.size)#总元素数量06pandas模块pandas是基于numpy的数据分析和操作库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。07numpy模块的数组的属性numpy数组具有多个属性，如dtype（数据类型）、ndim（维度）、shape（形状）和size（总元素数量）。#pandas模块的示例importpandasaspddf=pd.DataFrame({A:[1,2,3],B:[4,5,6]})print(df)#显示DataFrame0508第三方模块

#matplotlib模块的示例importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.show()#显示图表10pyecharts模块pyecharts是一个用于生成ECharts图表的库，ECharts是一个由百度开源的数据可视化工具。11matplotlib模块matplotlib是一个Python2D绘图库，用于生成各种静态、动态、交互式图表。#pyecharts模块的示例frompyecharts.chartsimportBarBar().add(,[苹果,香蕉],[5,3]).render(bar_chart.html0912第三方模块

#假设有一个自定义模块my_module.pyimportmy_modulemy_module.my_function()#使用自定义模块中的功能14自定义模块自定义模块是用户根据自己的需求编写的模块，可以包含函数、类和变量等。13第三方模块

模块导入的使用场景。解释何时应该使用import语句，何时应该使用from...import...语句。01内置模块与第三方模块的选择。讨论在什么情况下选择使用Python的内置模块，以及何时可能需要使用第三方模块。02即测即评

自定义模块的创建与使用。如何创建自定义模块，并在主程序中使用它。03模块化编程的优势。讨论模块化编程如何帮助提高代码的可读性和可维护性。04即测