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Project4利用pandas，进行数据处理与分析

【教学目标】

掌握DataFrame、Series数据结构与语法

掌握文件读取与写入的语法

知识目标掌握DataFrame表格数据读取与索引的语法

掌握多个DataFrame表格数据的连接与合并的语法

了解数据透视的概念，并掌握数据透视的语法及应用。

能使用Pandas模块创建二维数据结构

能运用read_excel或to_excel等文件操作方法对Excel表格进行读写操作

能力目标能使用索引读取表格数据的指定数据，并能进行二维数据的计算

能运用concat或merge等表格操作方法将多个Excel表格数据进行纵向或横

向的连接与合并。

养成规范的程序设计习惯，按照凡事预则立养成良好的工作习惯

素养目标培养尊重数据尊重事实的职业道德，在分支结构中选择正确的方向

培养学生遵循科学规律，做到心中有数，统筹规划

【拓展思考】推动数字核心技术攻坚，筑牢数字中国安全底座

在数字经济时代，数据已成为重要的战略资源。从数据中获取有价值信息的

能力，包括采集和获取数据、分析和加工数据、应用和挖掘数据的能力，成了新

时代人才的必备能力。可以看到，越来越大行业始终坚定科技创新自信，为我国

科技强国和网络强国建设贡献力量，为数字中国筑牢安全底座，为全面推进中华

民族伟大复兴而团结奋斗。

在军事领域，大数据技术能够将军事活动中产生的大量关联数据进行相关分

析，从中发现和掌握作战行动中的规律，进行科学“研判”和“预测”，甚至拓

展到“现测”。大数据与云计算、人工智能技术深度融合，将极大程度地提高军

事预测的精确性和作战决策的科学性。未来，通过构建基于大数据的网络入侵信

息监测模型，将有利于提高网络入侵检测的准确性，提升数据安全和网络安全等

保障能力。

在制造领域，数字经济同样成为世界经济发展的新动力和全球新一轮产业变

革的核心力量，促进制造业智能化高质量发展。例如，制造业充分发扬工匠精神

和企业家精神，积极学习和使用大数据、云计算、人工智能等新技术，将其用于

产业结构升级调整，培育数字赋能的制造业生态；积极引导制造业与互联网、大

数据、新兴服务业等各方面要素融合共生，为数字经济与制造业的协同发展铺就

道路，给予制造业转型迅捷动力，推进数字经济多维融合制造业；发挥云计算在

海量数据优化处理中的作用，提升制造业数字化、智能化发展水平，探索数字赋

能的制造业新模式，坚定不移推动制造业高质量发展。

资料来源：学习强国

【思考反思】

1、运用pandas分析工具，可以从原始数据中提取有用的信息，深入理解财

务指标的特征、趋势和关联，为财务决策和报告提供支持和洞察。请列举如何使

用pandas进行财务数据分析和处理？

2、在数字经济的发展中，数据安全的重要性毋庸置疑，请从个人角度，举

例说明数据安全的重要性，以及应该如何提升自己的数据安全意识？