Project 3 搭建Python进阶语法体系.pdf

Project3搭建Python进阶语法体系

【教学目标】

掌握ifelse条件分支的语法

掌握while循环与forin循环的语法

知识目标

掌握内置函数与自定义函数的概念及应用

掌握模块的概念及内置模块、第三方模块的应用

能运用ifelse语法进行单分支、双分支、多分支条件的流程控制操作

能运用while循环与forin循环语法批量处理财务数据

能力目标能编写自定义函数并调用解决财务工作中的重复问题

能运用datetime等内置模块解决日期处理等问题

能应用常用的第三方模块处理财务问题

理解事物的联系普遍存在，引导学生举一反三，实现知识迁移

素养目标培养精益求精的工匠精神，提升解决复杂问题的能力

培养学生遵循科学规律，求真务实探索语法的客观规律，循序渐进

【拓展思考】数据资产化激活要素价值

财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，就依法合规管理数据资

产、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用等作出规定。同一天，

湖南省完成首笔数据资产无抵押融资，某科技公司获得银行500万元授信额度。

数据资产这一新兴资产类型，在经济运行中日益活跃。

数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深

刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示，2022年我国数字

经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，居世界第二位。

如何充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利，成为当前的

一个重要课题。

应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益

的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为

是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程

管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但

在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通

机制不畅等问题亟须解决。

从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，

都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二

十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估

等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素

×”三年行动计划（2024—2026年）》，部署推动发挥数据要素乘数效应。

在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明

晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和

促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、

数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创

新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产

权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。

数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工

作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数

据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行

相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资

产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导

意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法

及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和

提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿

数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私

的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护

力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安

全与合规利用，数据资