第3课时 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(1)公开课教案教学设计课件资料.docxVIP

第3课时 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(1)公开课教案教学设计课件资料.docx

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第3课时一元线性回归模型参数的最小二乘估计(1)

班级姓名.

一、单选题

1.根据如下样本数据,得到回归直线方程,则(????)

3

4

5

6

7

8

-3.0

-2.0

0.5

-0.5

2.5

4.0

A., B.,

C., D.,

2.已知变量x,y之间的线性回归方程为,且变量x,y之间的一组相关数据如表所示,

x

2

4

6

8

y

5

8.2

13

m

则下列说法正确的是(????)

A.

B.变量y与x是负相关关系

C.该回归直线必过点

D.x增加1个单位,y一定增加2个单位

3.如果有个点,可以用表达式(????)来刻画这些点与直线的接近程度,当该式达到最小值时,直线就是我们所要求的直线,这种方法称为最小二乘法.

A.

B.

C.

D.

4.某校为了解本校高一男生身高和体重的相关关系,在该校高一年级随机抽取了7名男生,测量了他们的身高和体重得下表:

身高x(单位:)

167

173

175

177

178

180

181

体重y(单位:)

90

54

59

64

67

72

76

由表格制作成如图所示的散点图:

由最小二乘法计算得到经验回归直线的方程为,其相关系数为;经过残差分析,点对应残差过大,把它去掉后,再用剩下的6组数据计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为.则下列选项正确的是(????)

A. B.

C. D.

5.随着“一带一路”经贸合作持续深化,西安某地对外贸易近几年持续繁荣,2023年6月18日,该地很多商场都在搞“”促销活动.市物价局派人对某商品同一天的销售量及其价格进行调查,得到该商品的售价(单位:元)和销售量(单位:百件)之间的一组数据:

20

25

30

35

40

5

7

8

9

11

用最小二乘法求得与之间的经验回归方程是,当售价为45元时,预测该商品的销售量件数大约为(????)(单位:百件)

A.11.2 B.11.75 C.12 D.12.2

6.具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(,,2,…,5),其经验回归方程为,则(????)

A.40 B.32 C.8 D.12.8

7.华为在过去几年面临了来自美国政府的封锁和限制,但华为并没有放弃,在自主研发和国内供应链的支持下,成功突破了封锁,实现了5G功能.某手机商城统计了最近5个月华为手机的实际销量,如下表所示:

时间(月)

1

2

3

4

5

销售量(万部)

0.5

0.8

1.0

1.2

1.5

若与线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(????)

A.样本中心点为

B.由表中数据可知,变量与呈正相关

C.

D.预测时华为手机销量约为1.86(万部)

8.下列说法中不正确的是(???)

A.线性回归直线必过样本数据的中心点

B.当样本相关系数时,成对数据正相关

C.如果成对数据的线性相关性越强,则样本相关系数就接近于1

D.残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越低

二、多选题

9.由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则(????)

A.变量正相关

B.若,则

C.经验回归直线至少经过中的一个点

D.

10.已知由样本数据()组成的一个样本,得到经验回归方程为且,去除两个异常数据和后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则(????)

A.相关变量,具有正相关关系

B.去除异常数据后,新的平均数

C.去除异常数据后的经验回归方程为

D.去除异常数据后,随值增加,的值增加速度变小

11.已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点和误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则(???)

A.变量与具有负相关关系 B.剔除后不变

C.剔除后的回归方程为 D.剔除后相应于样本点的残差为0.05

12.为调研加工零件效率,调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间(单位:)的5组数据为:,根据以上数据可得经验回归方程为:,则(????)

A.

B.回归直线必过点

C.加工60个零件的时间大约为

D.若去掉,剩下4组数据的经验回归方程会有变化

三、填空题

13.某公司在2016-2021年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为.

2016

2017

2018

2019

2020

2021

则当关于的表达式取最小值时,.

14.对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据,其经验回归方程为,且,,则相应于点的残差为.

15.某产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的数据如下表:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

a

5

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