SPSS中非参数检验方法.pdfVIP

前面已经讨论的统计分析方法，对总体有特殊的要求，如T检

验要求总体符合正态分布；F检验要求误差呈正态分布，且各

组方差齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统

称为参数检验。

现实中，许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知

或无法确定。因为有的数据不是来自所假定分布的总体，或

者数据根本不是来自一个总体；还有可能数据因为某种原因

被严重污染。这样在假定分布的情况下进行推断的做法，就

有可能产生错误的结论。此时人们希望检验对一个总体分布

形状不必作限制。

这种不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般

性假设（如总体分布）的统计分析方法，称非参数

检验（NonparametricTests）。

非参数检验根据样本数目以及样本之间的关系，可

以分为单样本非参数检验、两独立样本非参数检验、

多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验和

多配对样本非参数检验几种。

1.总体分布的卡方（Chi-square）检验

2.二项分布检验

3.SPSS单样本变量的随机性检验

4.SPSS单样本的K-S检验

5.两个独立样本的非参数检验

6.多个独立样本的非参数检验

7.两个配对样本的非参数检验

8.多配对样本的非参数检验

本章主要介绍总体分布的卡方（Chi-square）

检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S

（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值

随机性检验（RunsTest）；两独立样本非参数

检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非

参数检验、多配对样本非参数检验等8类常用的

非参数检验方法。

其中，前4种属于单样本非参数检验。

1总体分布的卡方（Chi-square）检验

在得到一批样本数据后，人们往往希望从中得

到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特

定分布相拟合。这可以通过绘制样本数据直方

图的方法来进行粗略的判断。

如果需要进行比较准确的判断，则需要使用非

参数检验的方法。其中总体分布卡方检验（记

2

为χ检验），就是一种比较好的方法。

1.1统计学上的定义和计算公式

2

χ

定义：总体分布的卡方检验（检验），

适用于配合度检验，是根据样本数据的实

际频数推断总体分布，与期望分布或理论

分布是否有显著差异。

H

零假设：样本来自的总体分布形态和期

0

望分布或某一理论分布没有显著差异。

总体分布的卡方检验是一种吻合性检验，

比较适用于一个因素的多项分类数据分析。

总体分布的卡方检验的数据是实际收集到

的样本数据，而非频数数据。

1.2SPSS中实现过程

例10-1研究问题

某地一周内各日患忧郁症的人数分布，如

表1所示，请检验一周内各日人们忧郁数是否

满足1:1:2:2:1:1:1。

表1一星期内忧郁症患者人数

周日患者数

131

238

370

4