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SARS的预测与评估
1SARS模型预测与评估摘要本文通过建立灰色预测模型，以1997-2002年的相关数据作为参考数据，得到2003年的预测值，然后把预测值与2003年的实际值进行比较分析，以此定量评估SARS疫情对所研究城市的商品零售业、旅游业、综合服务业的影响。
我们将题目要求分为一下两个问题来求解：
问题一：
预测正常情况下2003年的商品零售额、接待海外旅游人数以及综合服务收入；问题二：
评估SARS疫情对所研究城市2003年的商品零售业、旅游业、综合服务业的影响。
针对问题一我们建立了两个模型来求解：
模型一：
针对上述模型，为了减小各月份的相对误差，我们再建立一个改进的灰色预测模型。
首先，对于商品零售业，我们计算出1997-2002年各年的平均零售额，以此作为参考数列，建立灰色预测模型，运用Matlab软件编程求解得到2003年的预测零售额为1954.6。
再以1997-2002年各月零售额均值与总值之间的比例，计算得出2003年各月的零售额预测值依次为：
155.2、157.7、146.4、153.5、160.1、159.8、165.1163.8,170.5,173.1,169.3,179.8。
然后，依照上述步骤，求解出旅游业、综合服务业的2003年的各月份的预测值分别为：
14.826.5825.5431.932.9530.7930.3637.1236.6737.833.1825.48；261.9425.1594.8811.4999.11200.91435.81654.51864.02079.92401.0，经检验，它们的相对误差均小于0.2，达到一般要求。
模型二：
针对问题，建立一个逐月灰色预测模型。
首先，把商品零售业的1997-2002年的第i月的零售额作为参考数据（i=1,2,12）,建立灰色预测模型，以此得到2003年每个月份的零售额预测值，运用Matlab软件编程求解得到分别是140.4304、144.0126、133.7596、135.3501、145.8035、142.8852、146.7591、146.8277、155.5975、159.6202、149.1308、147.4891。
对求解出的每月预测值与2003年每月的实际值进行相对误差运算，发现其值均小于0.1，认为达到了较高要求，且由此计算出2003年的相对误差均值为0.0222。
然后，依照上述步骤，求解出旅游业、综合服务业的2003年的各月份的预测值分别对应如下：
14.537.325.132.034.032.429.135.472.333.367.325.1；2444306017279381120129914751685185521892003，对求解出的每月预测值与2003年每月的实际值进行相对误差运算，发现其值均小于0.1，认为达到了较高要求。
针对问题二，我们首先确定评估影响力大小的指标，计算出各指标每月的影响值和影响率，最后算出商品销售额的年...
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