人工智能赋能高校教师增值评价：内涵、困顿与突破_邱思婕.pdf

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DOI:10.14014/j.cnki.cn11-2597/g2.2024.16.012

人工智能赋能高校教师增值评价：

内涵、困顿与突破

邱思婕

【提要】随着高等教育大众化的进程加快，高长，能够更全面地反映学生的学习状况。

校教师队伍日益庞大，如何有效地评价高校教师的其次，增值评价更加公平和客观，能够真实反

表现成为一个重要问题。传统的教师评价方法往往映教师和学生在教学中的实际贡献，激励师生在教

只关注教学成果和科研成果，而忽视教师的发展性学过程中更加投入和努力。

和增值性。因此，高校教师增值评价成为一个备受教师增值评价这一理念最初由美国的高等教育

关注的话题。本文基于人工智能探索增值评价，健机构提出，其核心在于动态地评价高校教师的专业

全评价体系，厘清数字技术变革为增值评价带来的成长，并强调在持续的评估过程中实现教师的价值

机遇，剖析现实困境，并提出较为具体的行动框架。提升。近年来，国内学术界对这一新兴评价模式也

【关键词】人工智能增值评价评价体系表现出了浓厚的兴趣，然而多数研究依旧停留在浅

增值评价主要是以学习者的综合能力和学业的层的理论层面，还未进入实证研究层面。目前的研

提高程度来考核高校教师的教学贡献度,从而考核究焦点主要集中在构建完善的评价指标体系上，而

教师的教学绩效,并着眼于学习者的整体成长和全对于如何具体实施这一评价、采用何种方法等问题，

过程发展。增值评价是一种更加科学、合理的评价尚缺乏深入的探讨和实践。

方式，它关注学生的“增值”，强调学生的全面发增值评价是一种深入且细致的评价理念，其核

展和教师的专业成长。①心特征在于它聚焦于学生个体的发展潜能，摒弃了

在高校教师课程考核中运用增值评价，不仅要过分依赖学生基础学业水平和家庭背景等传统因素

明确对教学质量的整体考核，充分调动学生的积极的限制，转而聚焦于学生的学习成果和努力程度。

性，同时谨慎应用考核的成果，而且要形成增值评这种正面激励机制以“增值”为核心指标，而非单

价的指标体系，建立增值评价的模式。当前，人工一的“分数”，鼓励学生自我发现潜在的发展空间。

智能技术的广泛应用已为高质量的教育评估工作提对于教师而言，增值评价聚焦于教师在课堂上的实

供了良好条件。人工智能技术在赋能增值评价中虽际教学效果、学生的学习成果以及教学方法的创新

然有其必然的优点，但也有其应然的问题。如何促性，从而确保评价结果的公正性和准确性。这种评

进人工智能技术和教育增值评估融合研究的深入开价方式不仅有助于教师认清自己的优势和不足，更

发，以形成未来数字化的高等教育评价系统，成为能激励他们在教学道路上不断进步，为培养更多优

当前亟待解决的问题。秀人才贡献力量。增值评价的核心关注点在于学生

一、人工智能技术下高校教师增值评价的内涵的进步，这促使教师从关注外部条件转向更加重视

（一）高校教师增值评价的概念内涵学生能力的培养。在这种评价体系的引导下，教师

传统的高校教师教学评价，其重心多偏向于依会更加关注学生的个性化需求、学习动力以及知识

据一套既定的标准或指标，对教师的教学成果进行