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GenerativeAI’sInfluenceon
EmploymentPatterns
June2024
MarCarpanelli
StaffDataScientist
MatthewBaird
SeniorStaffEconomist
CristianJara-Figueroa
SeniorDataScientist
*
GenerativeAI’sInfluenceonEmploymentPatterns
EconomicGraphWhitePaper
June2024
Inthisstudy,weinvestigatethedifferentialimpactsofGenerative
ArtificialIntelligence(GAI)onworkersintheUSusingLinkedIn
data,bothoverallandbytheireducationalattainmentlevels.We
findagradualshiftawayfromGAI-disruptedoccupationsoverthe
pastsixyearstowardspotentiallyaugmentedorinsulatedroles,
particularlypronouncedamonghigher-educatedworkers.
Throughananalysisofoccupationaltransitions,wemake
predictionsundervariousscenariosofGAIimpact,examiningthe
proportionsofworkerswithindifferentGAIoccupation
classifications,transitionsfromemploymenttonon-employment,
andshiftsinoccupationalcategories.Whileworkerswithhigher
educationalattainmenttendtoexhibithigherratesof
occupationalmobility,thedifferentialeffectsofGAIon
employmentandoccupationalchangesunderscorethe
importanceofconsideringeducationaldisparitiesinthecontextof
technologicaladvancements.
*CurrentlyatCashApp.AllworkwasdonewhileatLinkedIn.
IntroductionSkills-basedGAIoccupationclassification
(GAI-Group)
GenerativeAI(GAI)tools,suchasCopilot,Augmentedoccupationsarethosewhichusemany
ChatGPT,andGemini,havethepotentialtoskillsthatarecomplementedbyGAI.Forexample,
softwareengineersmayautoma
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