基于深度学习的光伏并网系统电能质量研究.pdf

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摘要

在“双碳”政策的支持下,我国加大了对光伏能源的开发和利用,增建了大批

光伏电站,提高了光伏在电网中的渗透率,但目前,光伏发电仍然存在较多的不足:

一、光伏发电受外界环境因素的影响较大,具有较强的随机波动性和控制复杂性;

二、在并入电网后,系统的谐波呈现出宽频域、高频次的特性,使得电能质量问题

十分严峻;三、大量非线性负载数量的指数型增加,导致谐波污染问题更加突出,

不仅会影响到各个电力设施的正常运行,还会导致串并联谐振的概率增大,危及电

力系统的安全运行。因此,准确快速地掌控光伏并网系统的电能

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