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医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用与探索

医学影像人工智能在未来

智慧医院中的应用与探索

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文陈磊，曾研，曹晓欢，詹翊强，周翔，薛忠，沈定刚

（1.上海联影智能医疗科技有限公司，上海200232；2.上海科技大学生物医学工程学院，上海201210）

摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、

优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力

和探索方向，详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个性化治疗规划等方面

的创新实践，展望了其在智慧医院建设中的重要作用。医疗行业智能化转型具有广阔前景，

为我国医疗健康事业发展提供了有力支撑。

关键词：医学影像；人工智能；智慧医院；数字孪生；大模型

中图分类号：R445；TP18文献标志码：A文章编号：2096-5036(2024)03-0001-17

DOI：10.16453/j.2096-5036.202438

0引言类模型，实现跨尺度、多模态信息融合，提供

精准高效的辅助诊疗；在病患端，实现患者健

近年来，智慧管理、智慧医疗、智慧服务“三康管理、就医流程、治疗康复的便利化、智能

位一体”的智慧医院建设作为推动公立医院高化[1]。

质量发展的重要工具，在医院数字化转型方面智慧医院的需求源自患者和医生对医疗服

发挥着关键作用。智慧医院作为现代化医疗服务体验、医学诊疗水平和全流程健康服务的不

务新模式，通过移动互联网、云计算、大数据、断追求，其持续创新发展的动力来自大数据、

物联网和人工智能等前沿技术，构建融合真实人工智能和数字孪生等创新技术的不断进步。

感知与数字环境、真实物联与数据互联、专业近年来，医疗领域的发展，逐渐将重心从仅仅

诊疗与智能分析相结合的未来医疗服务环境。围绕疾病的诊断和治疗、医院的运营和管理，

在医院端，智慧医院通过医疗资源和信息整合，发展到以开拓患者为中心的全流程健康服务，

优化医疗管理流程，规范诊疗行为，提升诊疗通过不断融合和拓展现代医学服务管理、精准

效率，提供临床决策和医院管理支持；在疾病诊疗，以及全流程健康服务，实现未来智慧医

端，智慧医院利用人工智能技术，建立医疗垂院转型[2]。当前，中国智慧医疗已成为仅次于

基金项目：国家自然科学基金

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专题：医学人工智能

AI-VIEW

2024年第4期

美国和日本的全球第三大市场，行业正处于智及进展监测与评估等方面显著发挥作用。

能化、高效化和规模化扩张阶段，预计到2023本文聚焦医学影像AI，围绕智慧医院管

年，智慧医疗行业投资将达到1,896亿元，年理、医疗服务、健康服务方面的应用，从医学

复合增长率约为22%[3]。此外，国家陆续出台大数据中心、肿瘤诊疗、心血管疾病诊疗，以

相关指导性政策以支持现代医疗行业向数据智及智能手术室四个真实医疗场景出发，对未来

能化转型，智慧医院相关政策也在持续深化和智慧医院进行阐述。

细化。

目前，AI已被广泛应用于多个细分医疗1医学大数据