実験実習統計手法マスターMIXEDMODEL（線型混合.pdf

実験実習

統計手法マスター

MIXED

MODEL

(線型混合モデル)

行動計量学講座

B3兼清道雄

2002/5/10統計手法マスタMixedModel1

Contents

·何故、MixedModelが必要なのか?

·MixedModelとは?

·GLMMixedModel

·MixedModelの長所

·MixedModel二书ける推定也檢定

·SPSSでのMixedModel解析

2002/5/10統計手法マ入夕MixedModel2

これまで·

·多变量デ一夕

統計論文において多くの注目を受ける

能不川

-重回帰分析、多变量分散分析、主成分分析、

因子分析、クラス夕一分析etc.

2002/5/10統計手法マスタMixedModel3

ところが!

·多变量デ一夕

-応用科学において収集されることがよくある

データ構造の一種

·より複雑な多変量データ

-経時観察データ

これらも

-反復測定デ一タ

相関のあるデータ

-クラスターデータ

(そしてよく収集されます)

2002/5/10統計手法マスタMixedModel4

·より複雑な多変量データのデータ構造は、

単純な多変量デザインの特別な場合と考

えられる

·解析方法に影響を及ぼす多くの基本的な

相違点がある

2002/5/10統計手法マスタMixedModel5

基本的相違点

·主成分分析のような多変量解析

-他のデ一タ構造に対してほとんど有用ではな

い

·反応変数間に自然な関係がなく、真に多

変量デ一タである状況では、その分散共

分散構造は無構造であるのが通常

経時観察デ一タではそんなことありえない

2002/5/10統計手法マスタMixedModel6

ということで、

·経時観察デ一タ、反復測定デ一夕などに対

しては、一般線型モデルでは満足に解析

が出来ない

一般線型混合モデル、いわゆる

MixedModel

の出番です

2002/5/10統計手法マスタMixedModel7

MixedModel

model)ともいう

·以下のモデルの総称

-固定効果モデル:固定効果のみのモデル

-変量効果モデル:变量効果のみのモデル