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基于深度学习的交通标志识别系统的设计与实现
摘要：近年来，无人驾驶成为现代智能化发展的热门话题，交通标志的识别作为无人驾驶汽车的研究过程中的关键技术之一，有助于无人驾驶的交通规范化。传统的交通标志识别基于标志形状和颜色或使用传统的机器学习方法提取特征进行识别，漏检率很高[1]。该系统利用YOLOV3算法实现对交通标志的检测和识别的展示。
本系统包括YOLOV3网络模型的构建和模型测试和训练后对交通标志识别的展示效果。对于网络模型的构建，首先解析cfg文件得到网络参数并加载，构建网络结构并实现前向传播，将Darknet作为网络结构的基础网络模块，加载权重文件到网络的模块上进行预测。对于交通标志
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