- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
互联网医疗的病历数据管理技术研究
第一章:引言
近年来,随着互联网渗透到医疗领域,互联网医疗逐渐成为一
个备受瞩目的行业。在互联网医疗中,医疗健康数据管理是至关
重要的一部分,其中又以病历数据管理为核心。病历数据作为医
疗条目的存档记录之一,具备极高的数据敏感性和重要性。因此,
互联网医疗的病历数据管理技术研究也成为当前研究的热点。
本文主要从病历数据的来源、分类及存储技术、大数据分析技
术、病历数据隐私保护等方面探讨互联网医疗的病历数据管理技
术研究的现状和未来发展趋势。
第二章:病历数据来源及分类
病历数据来源主要分为医院、诊所、个人防护医疗应用程序等。
相应的,病历数据也可按照来源分为医院病历、诊所病历、家庭
医疗病历等。
医院病历是指医院收集、整理、存储的患者病历信息。诊所病
历是指在由注册医生负责的诊所内,由医生记录的病历信息。家
庭医疗病历是指个人自行添加的患者病历信息,这些信息可能来
源于其他医疗机构,但未经正式记录或统一管理。
除此之外,病历数据还可按照病历条目的具体内容进行分类。
例如,按照病历条目的部位可分为头部病历、胸部病历、腹部病
历等;按照病历条目的时域可分为既往病史、现在病况、病程记
录等。
第三章:病历数据的存储技术
病历数据的存储技术主要包含数据库管理系统、电子病历管理
系统等。其中,数据库管理系统是一套能够管理和使用数据库的
软件系统,也是目前互联网医疗病历数据存储技术的主流方案。
数据库管理系统通常采用关系型数据库管理系统和非关系型数
据库管理系统。在互联网医疗领域,非关系型数据库管理系统越
来越受到关注,因为它具有可扩展性、高伸缩性和灵活性等优势,
而关系型数据库管理系统则面临着数据结构复杂、存储空间浪费
等问题。
关于病历数据的安全管理,数据库管理系统通常采用加密和认
证技术进行保护。采用先进的加密技术,如AES(高级加密标准)
和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)等,能有效防止病历数据遭到
非授权访问和修改,认证技术能够提高病历数据的真实可信度,
有效防止伪造和篡改。
第四章:大数据分析技术在病历数据管理中的应用
互联网医疗中,病历数据的分析和挖掘促进了医疗诊疗的发展。
随着大数据分析技术的快速发展,病历数据的分析也变得越来越
重要。
病历数据的大数据分析包括数据挖掘、数据分析和数据可视化
等技术。其中数据挖掘技术用于挖掘病历中的规律、关系和趋势,
数据分析技术则用于分析病历数据的类别、特征、关系和趋势,
数据可视化用于展示分析结果。
大数据分析技术的应用,能够更好地协助医疗从业者抽取病例
特征,提高医疗诊疗效率。同时,还能从挖掘出的数据中发现一
些案例特征,为医疗辅助决策提供依据。例如,通过挖掘病历数
据,结合智能问诊技术、医生匹配系统,能够帮助使发现不同疾
病之间的联系和规律,从而进一步定制健康服务,提升治疗效果。
第五章:病历数据隐私保护技术
由于病历数据的敏感性,隐私泄露和安全风险一直是互联网医
疗病历数据管理中的一大挑战。
针对病历数据泄漏的问题,目前常用的保护技术有访问控制技
术、加密技术、传输加密技术、数据脱敏技术等。其中,访问控
制技术通过权限设置和身份验证,可以控制用户对病历数据的访
问权限;加密技术可以保护数据在传输过程中不被非授权方看到;
传输加密技术则是在数据传输过程中,使用加密技术对数据进行
保护;数据脱敏技术则可以对病历数据进行脱敏处理,达到隐私
保护的目的。
同时,国内政策法规也加强了对于互联网医疗病历数据的管控,
如《互联网医疗机构管理规定》要求互联网医疗机构必须开展相
应的信息保护工作。医疗从业人员也应明确合规意识,严格遵循
保密规定,履行保密职责。
第六章:结论
通过对互联网医疗的病历数据管理技术研究的探讨,我们可以
看出,随着大数据及AI技术的不断发展,病历数据透明化、智能
化、网络化的趋势将越来越明显。同时,病历数据的保护与隐私
等问题将会更加引起人们的关注和重视。
在未来,互联网医疗病历数据管理技术的发展趋势依然是以提
高效率、提高准确性、提高安全性、提高便捷性等为主要目标。
随着人工智能和大数据等技术的不断深入应用,相信互联网医疗
的病历数据管理技术将会取得更大的发展机遇和潜力。
文档评论(0)