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基于深度学习的语义相似度识别
摘要
摘要:计算机视觉的成功已经证明深度神经网络在提取更加复杂特征上的,具有非常强大的能力,传统的方法如通过词向量计算余弦距离、编辑距离等在语义相似度上遭遇瓶颈,那么能否将深度学习应用在语义相似度计算上呢?本文将会使用深度学习来处理语义相似度的计算问题,揭开的attentionREF_Re\r\h[1]机制的面纱,讲述bertREF_Re\r\h[2]模型的构造原理,并将其应用在语义相似度识别上,我们使用的模型在qqpREF_Re\r\h[3]数据集上准确率超过了90%,远远超过了
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