“人工智能+”制造业领域应用场景分类.pdf

人工智能+”制造业领域应用场景分类

1范围

本文件描述了制造业领域人工智能技术应用场景的分类方法，给出了包括研

发设计、中试试验、生产制造、营销服务、运营管理等全流程环节在内的人工智

能技术应用场景类别与描述。

本标准适用于制造业领域中应用的人工智能技术的需求分析、研发和设计，

指导制造业领域需求方针对场景需求进行人工智能技术的应用选型。

2规范性应用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其

中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文

件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41867-2022信息技术人工智能术语

3术语和定义

GB/T41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

人工智能artificialintelligence；人工智能

人工智能系统（3.1.8）相关机制和应用的研究和开发。

[来源：GB/T41867-2022，3.1.2]

3.2

人工智能系统artificialintelligencesystem

针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类

工程系统。

[来源：GB/T41867-2022，3.1.8]

3.3

模式识别patternrecognition

通过功能单元对某一对象物理或抽象的模式以及结构和配置的辨识

[来源：GB/T41867-2022，3.2.17]

3.4

自然语言处理naturallanguageprocessing;NLP

2

系统基于自然语言理解和自然语言生成的信息处理。

[GB/T41867-20223.2.16]

来源：，

3.5

数据标注datalabelling

给数据样本指定目标变量和赋值的过程。

[GB/T41867-20223.2.29]

来源：，

3.6

推理inference

从给定的前提进行论证并得出结论。

1

注：在人工智能领域中，一个前提是一个事实、一个规则、一个模型、一

个特征或原始数据。

“”

注：术语推理既指过程也指结果。

[GB/T41867-20223.2.30]

来源：，

4分类方法概述

人工智能技术在制造业领域中的应用场景分类，在考虑制造业领域行业特性

的前提下，以产品的全生命周期管理为主线，结合企业生产经营管理实际情况以

及制造业数字化转型应用场景理论研究，划分为研发设计环节、中试试验环节、

生产制造环节、营销服务环节、运营管理环节。

a）大类应用场景从产品全生命周期角度划分，即“研发设计环节”、“中试试

”“”“”“”

验环节、生产制造环节、营销服务环节和运营管理环节；

b）中类应用场景从各具体环节角度对大类应用场景进行分解，如“设计研发

”“”“”

环节划分为产品设计和产品研发等；

c）小类应用场景基于研发设计流程、生产制造过程、经营管理环节等对中

类应用场景进行分解，如“产品设计”划分为“需求分析”、“原型设计”、“结构设计”、

“”“PLM”

工艺设计以及产品全生命周期管理（）。

3

5应用场景分类

5.1研发设计环节中人工智能技术的应用场景

小类场景（典型人工智能应用技

大类场景中类场景对人工智能系统