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韦布尔分布

壹基本公

式

式中βͺγͺα為分布参数，取正值且βγ。γ称為起點参数，α称為形状参数，

β称為尺度参数。显然负指数分布和移位负指数分布是韦布尔分布的特例。

韦布尔分布的概率密度函数為

图4-12是γ=0ͺβ=1的為布尔分布的概率密度曲线，

曲线的形状伴随参数α的大小而变化，可見為布尔

分布的合用范围是比较广泛的。當α=1時即為负指

数分布，α=3或2時，与正态分布没有多少差异。

二拟合措施

设t1,t2,t3,…,tn為某随机变量t的壹组观测值，则為布尔分布拟合的环节如下：

1.计算t的样本均值m和方差s^2，并用下式计算样本分布的偏倚系数Cs:

2.從表4-7中查出与Cs相對应得1/α、B(α)/A(α),计算出参数α。

3.计算参数β、γ的估计值。

β=m+S*A(α),γ=β-S*B(α)

将参数α、β、γ代入式（4-51），即可以求得韦布尔分布。

三合用条件

应用举例