阿里云：2024年GenAI应用场景与落地路径白皮书.pdf

GenAI应用场景与

落地路径白皮书

GenAI应用场景与落地路径白皮书

目录

Contents

引言1

1.生成式AI的技术优势2

2.生成式AI的功能与价值3

3.生成式AI的创新应用场景7

4.生成式AI落地实施的路径与评价10

GenAI应用场景与落地路径白皮书

引言

在人工智能技术日新月异的今天，生成式AI（Generative

Artificial

Intelligence,

简称

GenAI）作为技术前沿的杰出代表，正凭借其无与伦比的创新生成力，对众多领域及行业产生深

远且变革性的影响。从企业内部的各个领域环节到社会经济的千行百业，生成式AI的应用场景日

益丰富，不断推动着效率与创新的双重飞跃。本白皮书将介绍生成式AI的技术优势和功能价值，

探索生成式AI在企业各领域及重点行业的广泛应用场景，并探讨企业推动生成式AI的落地实施的

有效路径，以助力企业重塑传统模式并开辟未来之路。本文核心观点如下：

1.生成式AI作为人工智能技术的前沿，具有强大的语言处理能力、模

式学习与泛化能力以及多模态内容生成能力等特点与优势。它能够

在内容创造、问答推理、交互创新和数据增强等方面发挥重要

作用。通过生成式AI技术，企业可以提高运营效率、改善用户

体验、推动业务创新，加速实现智能化转型和升级。

2.生成式AI的应用场景正日益丰富并不断深化，企业可结合自身关注

的领域与所在行业，梳理并筛选可落地的生成式AI应用场景，并持

续探索挖掘更多的应用场景。其中效率工具、专业助手、拟人交互、

智能终端这四大类核心场景，展现出较高的实际应用潜力与商业价

值转化能力。

3.生成式AI的应用落地是一项系统性工程，离不开战略、业务、组织、

技术等多维度的统筹和推动。企业需要确立建设框架，遵循既定的

建设原则，有条不紊推进定战略、选场景、建团队、实施建设、

持续迭代和评估等关键步骤环节。通过这一系列步骤和流程，能够

帮助企业成功实施生成式AI并实现预期效益并优化成果。

1

GenAI应用场景与落地路径白皮书生成式AI的技术优势

1.生成式AI的技术优势

生成式人工智能（Generative

Artificial

Intelligence,

GenAI），代表了深度学习与机器学

习领域的前沿进展，其核心在于不仅能够利用先进的算法框架进行数据的理解和解析，更重要的

是能够基于已有的模式和规律创造出全新的内容。2017年Transformer模型架构的面世，以及伴

随其后一系列大规模预训练模型的相继涌现，显著推动了生成式AI的技术发展达到前所未有的新

高度。这些大模型通过大量数据的学习和训练，能够捕捉到数据中的潜在特征和分布，进而生成

与训练数据类似但又不完全相同的新实例，涵盖了图像、音乐、文本甚至代码等多种形式的创意

输出。

生成式AI相较于传统人工智能主要的技术优势和突破主要体现在以下几点：

•强大的语言处理能力：生成式AI展示出更高级的语言理解和生成能力，能够撰写文章、编写代码、

对话交流等，不仅语法正确，还能在一定程度上体现逻辑性和连贯性，能够与人类进行更加自

然和流畅的交互，极大地推动了人机交互的发展。

•模式学习与泛化能力：通过深度学习技术，生成式AI能够捕捉数据中