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AI智能分析解决方案

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AI行为分析

解决方案

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、需求分析 2

二、现状分析 2

三、政策导向 3

四、主要算法种类 3

五、算法介绍及功能场景描述 4

六、主要设备参数及涉及算法 7

七、系统组成 9

八、产品价值及特点 10

九、产品配置 10

需求分析

建筑行业是我国一个传统的产业，我国将近有50万个工地在施工，建筑从业人员5000多万人。建筑施工现场生产作业环境复杂，人员复杂，多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。

传统的工地安全管理模式主要是通过人员的巡查监管，信息传输反馈效率低下，监控分析能力较弱，多数算法不适用于工地环境，缺乏智能监管的手段，无法做到违规的及时预警，防患于未然！随着AI分析的深入开发，适用于工地侧的AI分析算法也逐步推出。通过网络摄像头+AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员防护用具如安全帽有无穿戴和是否正确穿戴、施工人员有无危险动作行为、区域入侵、车辆管理等；可以大大较少人员投入成本，以更经济的方式对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。

现状分析

管理人员不足

当前存在多个施工线并行的情况，但管理人员精力有限，造成了目前不能全方位监管各个工地的施工进度，造成了人员少项目多的显著矛盾。

管理监管难

当前的一线施工现场依靠管理者去现场监管，可管理的内容较少，且一旦出现管理者脱岗离岗的情况，那现场安全将失控，极有可能造成不可挽救的损失。

隐患监管薄弱

一线施工现场存在很多高危场景，一旦劳务人员到达危险区域会造成安全隐患。

人员管理难

施工现场劳务人员众多，人员素质参差不齐，这对统一管理造成了极大的困难。可能会因为作安全帽埋下隐患。

政策导向

2016年8月，住建部印发的《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》中，明确提出要加快推动信息技术与建筑业发展深度融合，为AI+建筑落地提供了具体政策支持。

2018年3月，住建部印发《进一步加强建筑施工安全生产工作的紧急通知》明确指出，要督促建筑施工企业加大安全生产投入，严格各项安全标准和要求。

2019年1月，住建部印发《关于印发建筑工人实名制管理办法（试行）的通知》全面实行建筑业农民工实名制管理制度。

主要算法种类

工地端涉及AI算法的种类主要有：

未戴安全帽

未穿反光衣

吸烟检测

烟火检测

区域入侵

监管端涉及AI算法种类主要有：

裸土未覆盖

车辆未冲洗

算法介绍及功能场景描述

未戴安全帽

功能描述：配合现场摄像头，自动识别现场作业人员的安全帽穿戴情况，一旦发现未佩戴安全帽的情况立即自动告警。

识别主体：安全帽

颜色分类：红色，白色，黄色，蓝色，橘色。

适配场景：工地，工厂等需要佩戴安全帽的场所。

识别区域分析：多数为进出通道以及场内主要道路。

未穿反光衣

功能描述：自动识别视频图像中的作业人员的反光衣穿戴情况，一旦发现未正确穿戴的情况，立即自动告警。

识别主体：反光衣

适配人员：施工作业人员，交通人员以及环卫人员等

识别区域分析：多数为进出通道以及场内主要道路。

玩手机检测

功能描述：检测目标区域内的人员玩手机行为，一旦检测到该行为，则立即自动告警。

识别主体：手机+人员行为

适配人员：施工人员以及特种设备驾驶员。

识别区域分析：特种设备驾驶室内，施工作业区。

吸烟检测

功能描述：自动检测目标区域内的人员吸烟事件，一旦发现有人员吸烟，则立即自动告警。

识别主体：烟+吸烟行为

适配人员：禁烟区吸烟人员

识别区域分析：施工现场内部

烟火检测

功能描述：自动检测目标区域内的烟雾和着火情况，一旦发现火情，立即自动告警。

识别主体：火焰+烟雾（白色或黑色）

识别区域分析：工地材料区，危险品存放区，材料加工区，配电区，宿舍区等

区域入侵

功能描述：自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，一旦发现人员闯入，立即自动告警。

识别主体：人员+区域

识别区域分析：主要集中危险区域，如临边防护区域，危险品存放区域等。

主要设备参数及涉及算法

A款产品参数（2算法轮询，10路摄像机接入）

类别

详细参数

GPU

128-coreMaxwell

CPU

Quad-coreARMA57@1.43GHz

内存

4GB64-bitLPDDR425.6GB/s

操作系统

Linux操作系统

视频编码

4K@30|4*1080P@30|9*720P@30(H.264/H.265)

视频解码

4K@60|2x4K