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一、什么是误差?
误差:在测量过程中,由那些与测量
目的无关的变量所导致的测量结果的不一致或不准确。
1、误差由无关变量所致
2、误差表现为不准确或不一致两种方式
3、误差不一定是错误
一、什么是误差?
桑代克:凡客观存在的事物都有其数量
心理特质是客观存在的事物
结论:心理特质是有数量的
迈克尔:凡有数量的东西都可以测量心理特质是有数量的
结论:心理特质是可以测量的
一、什么是误差?
凡测量都是有误差的
心理测量是测量
结论:凡心理测量都是有误差的
我们的任务:最小化误差
二、误差的分类
■随机误差:由与测量目的无关的、偶然的因素引起而且不容易控制的误差。
■系统误差:由测量目的无关的引起的一种恒定而有规律的误差。
二、误差的分类
■随机误差使多次测量产生了不一致的结果,其方向与大小的变化完全使随机的。
■测量误差稳定存在与每一次测量之中,尽管多次测量的结果非常一致,但结果是不正确的。
二、误差的分类
系统误差只影响测量的准确性,不影响稳定性。
■随机误差既影响准确性又影响
稳定性。
三、测量误差的来源
1、测量工具:
量表是否稳定
量表是否能测到真正要测的内容2、测量对象
被试水平的正常发挥:生理和心理状态3、测量过程
—目口占h十百
1、测量工具
sa、项目少而缺乏代表性b、项目过难过易
C、项目用词模糊、叙述不清d、项目类型
三、测量误差的来源
2、测量对象
测验动机
测验焦虑
测验经验
生理原因
三、测量误差的来源
3、测量过程
a、测试环境
b、测试时间
C、主试因素
d、意外干扰
e、评分计分
四、经典测量理论基本假设
1、真分数假设:
■我们把反映被试某种心理特质真正
平(个S)为该特质的真分
把实际测量的分数称作该特质的观测分数或观察分数(observed
score),也叫实测分数
core
数值作
True
的那
四、经典测量理论基本假设
经典测验理论假设:观测分数(记为X)与真分数(T)之间是一种线性关系,并相差一个随机误差(记为E)
X=T十E
observedscoretruescoreerror
观测分数真分数随机误差
四、经典测量理论基本假设
根据真分数假设,我们可以引申出3个相关联的假设定理:
用平行测验反复测量足够多次后,观测分数的平均值会接近真分数,或者说:随机误差的平均数是零,X=T,E=0。
四、经典测量理论基本假设
真分数与随机误差相互独立,或者说真
数(,差零相关
各平行测验的误差分数之间零相关,p(E1,E2)=0
0
误
E
随
T
与
p
分
四、经典测量理论基本假设
2、平行测验:
CTT认为:如果两个题目不同的测验
测得是同一种特质,并且题目形式、数量、难度、区分度以及测查某个样本团体后得分的分布是一致的,则这两个测验被称作彼此的平行测验。
A卷:你是一个喜欢热闹的人吗?
1=绝对是
2=是
3=不一定
4=不是
5=绝对不是
B卷:你是一个喜欢安静的人吗?
1=绝对是
2=是
3=不一定
4=不是
5=绝对不是
四、经典测量理论基本假设
根据经典测量理论的基本假设(真分数假设和平行测验假设),我们可以推导出如下关系:
Sx²=Sr²+Sr²
四、真分数及其假设
系统误差的变异包含在真分数的
变异之中:
Sr²=Sv²+S₁²
Sx²=Sv²+Sr²+Sr²
五、经典心理测量理论的评价
优点:
■经典测验理论以随机抽样理论为基础,建立在简单的数学模型(X=T+E)之上,其理论易于被人理解和接受,且计算简单,容易推广。
五、经典心理测量理论的评价
■理论假设对条件要求不严格,适用性广。
在多数情况下,CTT是足够精确的,测验结果是可信。
五、经典心理测量理论的评价
缺点:
1、基本假设难以成立:
真分数和观测分数存在线性关系的假定不合理。
■平行测验的假设也难以成立。
误差和真分数独立的假设难以满足。
五、经典心理测量理论的评价
■2、经典测验理论严重依赖被试样本
3、测验信度观存在问题
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