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基于寿命预测的维修决策

方法研究

刘冲

2015/09/25

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研究背景

寿命预测和预防性维修结合

寿命预测和预测性维修结合

研究点

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背景意义

·维修：为了保持或恢复系统处于能执行规定功能的状态所进行的

所有技术和管理。

·维修决策：研究如何在维修成本、资源损耗与生产效益之间决策

出最优平衡点，由此确定最高效的维修方式，以达到减少损失、

提高可用性、可靠性等目的。

·维修方式?

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维修策略

·修复性维修(Correctivemaintenance)

·预防性维修(preventivemaintenance)

·计划性维修(Scheduledmaintenance)

·预测性维修

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修复性维修

·指在部件不能完成规定功能或故障时进行维修。

·优点：最大限度发挥部件的寿命

·缺点：事后维修过于被动，难以取得良好的维修效果。

·适用：故障后不会造成巨大损失的设备。

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预防维修

·根据设备的磨损规律，定期对设备进行全面检修的一种维修制度。

·优点：故障在潜在期被检查出来，避免了故障停机，提高了系统

可用性，减少了故障损失。

·缺点：定期维修的策略容易会造成“维修过度”或“维修不足”

的情况。

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预测与健康管决策支持(AG)辅助决策支持

理(PHM)

·利用尽可能少的传感器采

集系统的各种新型，借助故障预测(FA)故障预测

推理算法评估系统自身的

健康状态，在发生故障前

对故障进行预测，结合可

利用资源信息提供一系列

维修保障措施以实现系统数据处理(DM)

的最佳维修。

状态监测

jikk数据采集(DA)7

离线统计规划在线个体执行

历史数据，即：

系统寿命在役系统j

统计寿命分布

达到最优控制限Y进行预

基于统计寿命分度?防替换

布的控度预

预防维修示例防替