原创力文档- 1、本文档共57页，其中可免费阅读25页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
摘要
摘要
近年来，随着深度学习在图像语义分割领域的广泛应用，图像语义分割也在
许多领域崭露头角。通常应用在自动驾驶、地质勘探、城市规划等实际场景中，
帮助人们提高生产效率、推动科学研究。基于深度学习的语义分割算法解决了传
统图像分割在复杂背景下出现误分割的情况，以及难以处理复杂的物体形状的问
题。相较于传统的图像分割方法，现有的语义分割方法通过训练大量图像后学习
特征即可展现出更高的分割准确度，且不需人工设计特征规则。因此，
您可能关注的文档
- 可见光介导的C(sp2)-H键的氢酰化和氢膦酰化反应研究.pdf
- 南向行星际磁场条件下Kelvin--Helmholtz涡演化过程中射流的研究.pdf
- 县域特色农业产业发展中的政府职能研究--以榆中县高原夏菜产业为例.pdf
- 医疗美容纠纷法律适用问题研究.pdf
- 基于NOMA的无人机通信网络联合优化研究.pdf
- 基于MIM波导的深亚波长尺寸器件的设计研究.pdf
- 基于Gorenstein+AC平坦维数的Tate同调及其浓度公式.pdf
- 基于GONE理论的ST美盛控股股东资金侵占动因及防范研究.pdf
- 基于Catellani反应的咔唑衍生物的研究.pdf
- 基于5E教学模式的教学活动设计研究--以“编程计算”单元为例.pdf
文档评论（0）