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第5章图像平滑滤波在MATLAB上的实现

本课程设计在MATLAB上实现的程序和结果

I=imread(b.bmp);

v=0.5*ones(size(I));

I1=imnoise(I,localvar,v);

I2=imnoise(I,saltpepper,0.02);

I3=imnoise(I,speckle,0.02);

figure;

subplot(221);

holdon;

title(原图像);

imshow(I);

holdoff;

subplot(222);

holdon;

title(受高斯噪声污染的图像);

imshow(I1);

holdoff;

subplot(223);

holdon;

title(受椒盐噪声污染的图像);

imshow(I2);

holdoff;

subplot(224);

holdon;

title(受乘性噪声污染的图像);

imshow(I3);

holdoff;

原图像受高斯噪声污染的图像

受椒盐噪声污染的图像受乘性噪声污染的图像

h=ones(3,3)/9;

J1=imfilter(I1,h);

J2=imfilter(I2,h);

J3=imfilter(I3,h);

figure;

subplot(221);

holdon;

title(原图像);

imshow(I);

holdoff;

subplot(222);

holdon;

title(对有高斯噪声的3*3邻域平均后的图像);

imshow(J1);

holdoff;

subplot(223);

holdon;

title(对有椒盐噪声的3*3邻域平均后的图像);

imshow(J2);

holdoff;

subplot(224);

holdon;

title(对有乘性噪声的3*3邻域平均后的图像);

imshow(J3);

holdoff;

原图像高斯噪声3*3邻域平均后的图像

椒盐噪声3*3邻域平均后的图像乘性噪声3*3邻域平均后的图像

h1=ones(5,5)/25;

K1=imfilter(I1,h1);

K2=imfilter(I2,h1);

K3=imfilter(I3,h1);

figure;

subplot(221);

holdon;

title(原图像);

imshow(I);

holdoff;

subplot(222);

holdon;

title(对有高斯噪声的5*5邻域平均后的图像);

imshow(K1);

holdoff;

subplot(223);

holdon;

title(对有椒盐噪声的5*5邻域平均后的图像);

imshow(K2);

holdoff;

subplot(224);

holdon;

title(对有乘性噪声的5*5邻域平均后的图像);

imshow(K3);

holdoff;

原图像高斯噪声5*5邻域平均后的图像

椒盐噪声5*5邻域平均后的图像乘性噪声的5*5邻域平均后的图像

L1=medfilt2(I1,[5,5]);

L2=medfilt2(I2,[5,5]);

L3=medfilt2(I3,[5,5]);

figure;

subplot(221);

holdon;

title(原图像);

imshow(I);

holdoff;

subplot(222);

holdon;

title(高斯噪声5*5中值滤波后的图像);

imshow(L1);

holdoff;

subplot(

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