2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告.pdfVIP

目录

1.研究范围定义2

2.厂商全景地图5

3.市场分析与厂商评估7

3.1对话式数据分析7

4.入选厂商列表13

关于厂商全景报告15

关于爱分析16

产品服务17

法律声明18

3|2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告

研究范围定义

1|2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告

1.研究范围定义

（1）对话式分析代表企业数据分析技术新趋势

数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的关键步骤。在企业对数据分析工具高效、易用的追求下，

数据分析技术持续迭代，前后历经三个发展阶段。

图1：企业数据分析技术迭代三阶段

第一阶段，企业数据分析以静态报表为主，传统BI和静态报表基本上都是面向IT部门的，业务部

门提出需求之后，由IT根据报表工具开发出固定的报表，然后业务部门查看报表结果。此阶段中，

传统BI的使用对象仅面向管理层。

企业数据爆发式增长驱动业务部门用数需求快速增加，IT开发固定报表的方式灵活性低、周期长，

难以满足业务广泛的数据需求，推动数据分析进入自助式分析阶段。

第二阶段，金融业率先使用自助式分析。业务部门提出需求之后，数据分析师可以基于敏捷BI的工

具帮助业务部门快速获取所需的数据，业务部门的灵活性和自主性大幅增加。自助式分析工具的使

用对象由管理层变为数据分析师，企业数据应用的渗透率也得到快速提升。但在此阶段中，企业有

限的数据分析资源成为业务部门广泛开展数据分析的瓶颈，业务部门的个性化、深度的数据分析常

常难以满足。

随着大模型技术的日渐成熟，大模型解决方案落地推动企业数据分析进入第三阶段，即对话式数据

分析阶段。对话式数据分析能直接面向业务部门，无需依赖开发人员或数据分析师，面向业务人员，

实现完全的自主的数据分析，推动数据应用在企业全面渗透。

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对话式分析继传统BI、自助式分析之后的技术创新，代表着企业数据分析技术的新趋势。

（2）对话式数据分析能充分挖掘企业数据价值、赋能经营决策

对话式数据分析能在意图理解准确、取数灵活、洞察深入三方面满足企业广泛的数据分析需求。

对于用户意图的理解，企业在落地对话式数据分析时，大模型具备基于上下文语境准确理解用户意

图，或是准确理解用户专业术语的能力。

对话式分析能实现灵活地取数。在对用户意图进行理解后，对话式分析中的智能体和代码生成能力，

对取数任务或是指标进行自动拆解，并自动生成SQL语句调用宽表中数据，直接反馈数据结果，能

即时满足业务部门通用的或是个性化的取数需求。

对话式分析能实现业务的深入洞察。对话式分析能协助业务人员对结果背后的原因进行归因或是下

钻分析，找出深度影响因子，优化经营策略。

从当前实际落地进展来看，用户意图理解的准确性已经在实际落地过程中得以验证；灵活生成SQL

语句取数以及归因分析的准确性还有待技术继续突破。

基于以上背景，本报告面向企业管理层和业务部门，通过对对话式数据分析的需求定义和代表厂商

的能力评估，为企业落地对话式数据分