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隐私计算产品
通用安全分级白皮书
(2024年)
2024年7月
版权声明
本报告版权属于蚂蚁科技集团股份有限公司、中国通信标准化协会大
数据技术标准推进委员会、深圳国家金融科技测评中心、清华大学,并受法
律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来
源:隐私计算产品通用安全分级白皮书(2024)”。违反上述声明者,本机构将
追究其相关法律责任。
编制说明
编写指导组(排名不分先后):
王小云中国科学院院士、国际密码协会会士(IACRFellow)
韦韬蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官
任奎浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全
国重点实验室副主任
李肇宁交通银行金融科技创新研究院、网络金融部总经理
何宝宏中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长
钟剑深圳国家金融科技测评中心有限公司董事长
主编单位(排名不分先后):蚂蚁科技集团股份有限公司、中国通信标准
化协会大数据技术标准推进委员会、深圳国家金融科技测评中心、清华大学。
参编单位(排名不分先后):北京银联金卡科技有限公司、招商银行股份
有限公司、中国银行股份有限公司、交通银行股份有限公司、浙江网商银行
股份有限公司、深圳前海微众银行股份有限公司、杭州高新区(滨江)区块
链与数据安全研究院、中国人民大学信息学院、杭州数据交易所、天翼电子
商务有限公司、中移信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、深圳市洞
见智慧科技有限公司、华控清交信息科技(北京)有限公司、北京冲量在线
科技有限公司、深圳市纽创信安科技开发有限公司。
参编人员(排名不分先后):潘无穷、王磊、吴莹、彭晋、廖威、徐基明、
刘双、季雨洁、李宏宇、洪澄、周启贤、李婷婷、张晓蒙、黄琳、方文静、
李漓春、翁海琴、沈桢天、段然、王明华、胡树伟、李超、许晓琦、刘焱、
昌文婷、杨冰然、肖俊贤、姜春宇、袁博、王思源、白玉真、贾轩、杨靖世、
童锦瑞、杨晓芸、董晶、许晋元、罗丰、叶晓聪、袁荣婷、刘强军、黄榴勇、
钱智超、王安宇、冉德龙、丛天硕、杨波、邱晓慧、谭亦夫、胡师阳、佟冬、
傅杰、葛明嵩、张翼飞、石新蕾、谢谨、钱菲、张园超、谢宗华、陆茂斌、
李辉忠、李贺、李昊轩、陈宇杰、王朝阳、杨萌、贾祥娟、张秉晟、毛应波、
刘健、薛峰、黄科满、林洋、潘凯伟、周宇、贺伟、朱江、张金杰、郭叶、
茹志强、降鑫磊、刘洋、孙林、王项男、贾晓芸、何浩、姜峰、王煜坤、靳
晨、陈浩栋、宋雨筱、刘尧、朱凯。
序言
党的十九届四中全会指出:“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管
理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,首次将数
据增列为新的生产要素。数据作为关键的生产要素之一,通过跨地域、跨行
业、跨领域、跨机构的数据流通释放价值。然而,近几年数据泄露和滥用的
上升趋势表明,数据流通仍存在诸多问题。如何在安全风险可防控的前提下,
实现数据的高效流通和交易成为当前数据价值释放面临的首要任务。
数据流通具有双面性:数据价值越高,流通过程中的风险越大。如何让
大规模高价值数据进行可信流通,成为数据要素市场发展的核心议题。传统
的数据安全问题是数据流通内循环问题:数据持有方,也是系统的运维管理
方,对自己的数据安全负全责。随着数据要素市场的发展,数据流通外循环
是更为关键的问题。外循环指的是,数据要素离开了数据持有方的安全域进
行流通,此时数据持有方和系统运维方不同。这给数据流通带来全新的挑战:
流通链路上相关运维管理方有窃取数据的动机和可能,则原有的、依赖运维
管理方构建的安全防御措施全部失效,数据持有方难以有效保护和管控自
己的数据。这也是导致数据持有方不敢提供数据、不愿参与数据流通的重要
原因。
隐私计算有多个起源,目前在工业界广泛使用的隐私计算特指隐私保
护计算(Privacy-preservingcomputing,PPC),也称为隐私增强计算(Privacy-
enhancingcomputing,P
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