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浅议计量经济学模型对数据的依赖性论文

随着我国经济学理论的不断进步，计量经济学模型

已经成为一种重要的基础性研究方法，尤其是在社会问题的研究方面

得到了广泛的采纳，在应用的过程中，也发现了计量经济学模型对数

据的依赖性，数据的数量和质量的重要性也进一步突出。

一、文献综述

诺贝尔经济学奖获得者—斯通的主要研究成果在于他为国民核

算体系的进步贡献了突出的基础性力量，并且推动了经验经济分析的

发展；诺贝尔奖获得者赫克曼和麦克法登在微观计量经济学模型的理

论方法方向取得了突出的成果，对微观数据进行统计并且能够分析出

其中存在的基本问题；亨德里认为，对于计量经济的整个分析过程来

说，可以认为是一个客观数据生成的过程，上面这些研究成果都说明

了统计学和计量经济学存在着一定的关系，统计学的发展带动了计量

经济学的发展，反之，计量经济学的进步也有力的推动了统计学的发

展，尤其是计量经济学模型和数据之间的关系更加紧密方面。

二、模型类型设定对数据的依赖性

在对各种问题进行研究的时候，一旦确定研究的对象，也要高度

重视相关的研究数据的确定。例如，研究人员进行我国的经济增长因

素研究的过程中，模型研究的对象就是表征经济增长结果的GDP时

间序列；在对学生大学期间的课程学习情况进行研究的时候，尤其是

挂科情况研究，那么表征不及格的数据0、1、2等自然就是模型研究

的对象；研究农民的贷款方式的时候，农户借款的途径选择结果的离

散数据0、1、2等就是模型研究的对象。因此，从上面的分析来看，

想要更加深入的理解计量经济学的应用，必须要高度重视计量经济学

模型的深入研究，数据的类型决定了计量经济学模型的类型。我国的

经济学家李子奈提出，要想更好的对计量经济学进行研究，正确的总

体回归模型是至关重要的，并且指出了一些建立正确总体回归模型的

条件。在实际的研究中，应该根据最新的模型方法体系来建立总体理

论模型，只有这样才可以完成经验实证。

三、总体回归模型设定对数据关系的依赖性

李子奈在研究中，使用图表达出了数据对于总体回归模型的重要

作用。在经济学理论的支撑下，对经济主体动力学关系进行认真的研

究，从而分析出影响研究对象的恒常、明显的因素。怎样才能够说明

这些关系是存在的呢？这些因素怎样才能够引入到模型中？显然这

些问题的回答都需要数据的支撑。可以认为，对于经济关系的确认，

其前提条件为数据之间存在的统计关系，这也就是总体回归模型设定

对于数据的依赖性，因此，在进行经济主体动力学关系研究的时候，

必须要高度的重视数据统计的相关性检查。以经济学的相关理论为基

础，深入的对研究对象的经济行为进行分析，然后根据数据完成统计

分析，这样就可以对行为分析的假设进行验证。如果只用数据关系来

确定经济关系，明显不够严谨，数据之间存在一定的统计关系，但这

种关系不是经济关系存在的充分条件，只能说必要条件。

四、数据质量对于模型估计的重要意义

在确立了模型并且设定了正确的总体回归模型后，接下来就应该

根据总体模型的要求来收集用于模型估计的样本数据，样本数据的质

量高低对于计量经济学模型的估计结果有着重要的意义。在研究的早

期，研究的重点一般在于提高数据的准确性，但是，实际上数据质量

不仅仅包括数据的准确性，因此，在后面的研究中，研究人员也从多

个角度来对数据的质量进行研究，这也就使数据质量有了众多的维度。

李子奈通过対计量经济学数据的质量的分析，将它们分为一致性、完

整性、准确性和可比性四个方面。一致性，指母体和样本应该保持一

致，样本的来源应该是母体，而在实际的应用中，往往经常会有违反

一致性的情况出现；完整性就是指包含于总体模型中的变量，其样本

观测值的容量应该是一样的，这既是模型参数估计所必须要求的，也

是经济现象本身应该具有的特点；准确性包含了这样的含义：数据应

该可以体现出它所描述的经济变量的状态，强调数据本身的科学性；

数据对于研究工作应该是准确需要的关系，也就是说满足模型对变量

口径的要求。一般来说，后一个因素容易被忽略；可比性，其实就是

数据口径的问题，这个问题是计量经济学应用模型研究中是普遍存在

的，通过对样本数据的分析，找出经济活动存在的客观规律，加入数

据是不可比的，就会导致无法准确的的反映出实际的经济规律。

五、外生想定数据对模型应用的重要意义

计量经济学模型的应用大致上包括了这几个方面：结构分析、理

论检验、经济预测和政策评价。如果要将模型应用在经济